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Machine Learning Engineer - Fully Remote
Descripción de la vacante
Una empresa de tecnología en salud está buscando un/a Machine Learning Engineer en Madrid para aplicar IA y Machine Learning en el sector salud. El rol incluye identificar oportunidades, diseñar e implementar modelos y colaborar con equipos externos. Se ofrece contrato indefinido, flexibilidad horaria, y un modelo de trabajo híbrido.
Servicios
Formación
- 1-2 años de experiencia en un rol similar.
- Conocimientos sólidos en IA y Machine Learning.
- Experiencia en desarrollo de agentes y evaluación de LLMs.
Responsabilidades
- Identificar oportunidades para aplicar IA en la compañía.
- Diseñar e implementar modelos y llevarlos a producción.
- Coordinar el desarrollo de modelos con equipos externos.
Conocimientos
Educación
Herramientas
En Cofares estamos construyendo el futuro del ecosistema de salud con la tecnología y la inteligencia artificial como motor.
Buscamos un/a Machine Learning Engineer que quiera aplicar IA y Machine Learning a retos reales, con impacto directo en el negocio y en la vida de millones de personas.
Formarás parte de la Dirección de Inteligencia del Dato, dentro del área IT, donde impulsamos soluciones basadas en IA Generativa para transformar cómo trabajamos y cómo servimos a nuestros clientes.
- Identificar oportunidades para aplicar IA en la compañía, diseñar e implementar modelos y llevarlos a producción junto a un equipo técnico y de negocio.
- Detectar oportunidades de aplicación de modelos de IA (especialmente IA Generativa).
- Acompañar a las áreas de negocio en la exploración de las posibilidades de la IA.
- Realizar análisis exploratorio y preparación de datos.
- Coordinar el desarrollo de modelos con equipos externos.
- Gestionar proyectos asegurando impacto y valor real para la compañía.
- Formación técnica: Ingeniería, Informática, Matemáticas o similar.
- Conocimientos sólidos en IA, Machine Learning y especialmente IA Generativa.
- Experiencia con LLMs y prompting.
- Programación en Python y dominio de SQL (idealmente GoogleSQL).
- Conocimientos de herramientas de visualización y del ecosistema Google Cloud.
- Nivel fluido de inglés.
- 1-2 años de experiencia en un rol similar.
- Experiencia en desarrollo de agentes, evaluación de LLMs y despliegue en GCP.
- Visión global de procesos y mentalidad de producto.
Buscamos una persona con mentalidad curiosa, analítica y con ganas de aprender cada día.
- Contrato indefinido.
- Flexibilidad horaria y jornada intensiva todos los viernes y en verano.
- Modelo híbrido de teletrabajo.
- Tarde libre en tu cumpleaños.
- Descuentos en productos de parafarmacia.
- Formación continua y desarrollo profesional.
En Cofares trabajamos día a día para potenciar una cultura diversa e inclusiva y seguir fomentando nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades tanto a nivel de selección y contratación, como en promoción y movilidad interna.
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.