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Data Engineer Big Data (Python/Pyspark) - 100% remoto
Descripción de la vacante
Una empresa de consultoría tecnológica busca un/a Ingeniero/a del dato especializado en Big Data con al menos 4 años de experiencia. El candidato debe tener habilidades analíticas y trabajar bien en equipo. Las funciones incluyen la realización de procesos ETL y soporte en modelos de machine learning. Se ofrece un contrato indefinido, flexibilidad horaria, y un salario entre 33.000€ y 38.000€ brutos anuales. Existen opciones para trabajar en oficinas en distintas ciudades de España.
Servicios
Formación
- Mínimo 4 años de experiencia en tareas y tecnologías de Big Data.
- Capacidades analíticas y gusto por el trabajo en equipo.
- Interés por el aprendizaje continuo y adaptación a nuevas tecnologías.
- Experiencia en diseño de procesos ETL y modelización de datos.
Responsabilidades
- Realización de procesos ETL utilizando tecnologías Big Data.
- Diseño de soluciones alineadas con las necesidades de negocio.
- Soporte en mantenimiento de modelos de Machine Learning.
Conocimientos
Desde The Whiteam Consulting estamos buscando Ingeniero/a del dato (Big Data) con al menos 4 años de experiencia para formar parte de un importante proyecto nacional del sector público, con contrato indefinido y estabilidad a largo plazo en remoto 💻🚀
- Contar con mínimo 4 años de experiencia en las tareas y tecnologías descritas.
- Persona con capacidades analíticas y con gusto por el trabajo en equipo.
- Interés por el aprendizaje continuo, la evolución y la adaptación.
- Conocimiento en el siguiente Stack tecnológico:
- Python y Pyspark.
- Transact SQL.
- Amplios conocimientos de tecnologías Big Data
- Uso de herramientas de control de versión de código (Git)
- Experiencia en alguna plataforma Big Data (Cloud pak for Data, Azure, AWS, Stratio, etc.).
- Experiencia en diseño y desarrollo de procesos ETL y modelización de datos para analítica (modelos en estrella, copo de nieve, etc.).
- Otros lenguajes de programación: R, Java
- Experiencia en metodologías agile (kanban, scrum, design thinking, ...)
- Herramientas de visualización y realización de dashboards, preferiblemente PowerBI
- Conocimientos de Apache Kafka, NIFI, ElasticSearch, Airflow
- BBDD No relacionales (MongoDB, Couchbase, etc.)
- Herramientas ETL: Denodo, Informatica, etc.
- Realización de procesos ETL utilizando tecnologías Big Data.
- Diseño y desarrollo de soluciones alineadas con las necesidades de negocio.
- Soporte en el mantenimiento y productivización de modelos de Machine Learning para el área de Analítica Avanzada
- Modalidad de trabajo: 100%remota de trabajo.
En caso de interés por trabajo desde oficina, se puede también trabajar desde cualquiera de las cinco delegaciones con las que contamos: Madrid, Bilbao, Vitoria, San Sebastián, Zaragoza (preferible en Madrid y Bilbao por posibilidad de mantener entre 3 y 5 reuniones anuales puntuales con cliente por workshop).
- Flexibilidad horaria y demás medidas de conciliación.
- Viernes y 3 meses de verano, jornada intensiva
- Rango salarial 33.000€ B.A. - 38.000€ B.A.
Formar parte de THEWHITEAM es colaborar con una empresa formada por profesionales con una dilatada experiencia en consultoría tecnológica. Creemos firmemente que las empresas y clientes marcan el camino a seguir en el sector, pero éste lo construyen las personas. Consideramos de vital importancia que nuestra organización se fundamente en nuestro mejor activo y marca de valor añadido que es nuestro equipo humano.
- Nuestro convenio es el de Consultoras y estudios de mercado
- Tenemos 23 días de vacaciones al año
- Tenemos 14 pagas, 12 mensuales y dos extras (junio y diciembre)
- Como retribución flexible podemos pedir ticket guardería y también seguro médico + dental.
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.