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Business Analyst technico-fonctionnel modélisation des données

DGTL Performance

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Shift Leader/Chef d'équipe

Tetra Pak

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Dynamics 365BC Consultant

Conspicuous

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Aide Soignant H/F

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Analyste développeur mainframe - Référentiels adresses, procurations et élus (H/F)

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Assistant(e) comptable H/F

Kolibri Consulting

Chauray
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EUR 25,000 - 30,000
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Technicien qualité H/F

Manpower

Achères
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Sr. Product Adoption Architect (Data & AI)

Menlo Ventures

Paris
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Stage PFE - Chargé/Chargée Matériel Mise en place d'un système informatique de suivi matériel F/H

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EUR 40,000 - 60,000
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RESPONSABLE DE MAGASIN - HAGUENAU (H/F)

A LA SOURCE SAS

Haguenau
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Modéliste chargé(e) de développement H/F

MODE GRAND OUEST

Montilliers
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EUR 40,000 - 60,000
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Stage Pentest Wifi F/H

Orange SA

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TECHNICIEN ITINERANT EN INTERPHONE H/F

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Aide Soignant (H/F) IME REF 199ZZZC

Fondation Bon Sauveur de la Manche

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SPL POLYVALENT - CHALON SUR SAONE (H/F)

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Infirmier – H/F Lingolsheim (67)

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Intervenant en Espace de rencontre (H/F)

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EUR 20,000 - 40,000
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Comptable Autonome H / F (CDI)

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EUR 28,000 - 40,000
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Monteur Réseaux (H / F)

Domino RH Toulon

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EUR 28,000 - 35,000
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Ingénieur Bases de Données H/F

REDSUP

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EUR 50,000 - 70,000
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Responsable de Magasin - Vendeur - Serveur (H/F)

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Cours particuliers en ITALIEN en classe de 3EME à ARGENTEUIL (95100)

Anacours Val-d'Oise

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Ouvrier d'entretien polyvalent (H/F)

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Business Analyst technico-fonctionnel modélisation des données
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Job summary

Une entreprise spécialisée en data recherche un profil pour analyser les besoins métiers et modéliser des données sur GCP. Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires et aiderez à la gouvernance des données. Une forte expertise en BigQuery et une bonne maîtrise du SQL sont requises, ainsi qu'une connaissance des services GCP. Le poste est basé sur site à Paris ou Toulouse trois jours par semaine.

Qualifications

  • Solide compréhension des principes de modélisation de données.
  • Expérience significative sur des projets data cloud GCP.
  • Très bonne maîtrise de BigQuery et du langage SQL avancé.
  • Bonne connaissance des services GCP.

Responsibilities

  • Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier.
  • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles.
  • Participer à la modélisation logique et physique des données.
  • Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données.
  • Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données.

Skills

Modélisation de données
BigQuery
SQL avancé
Collibra
Jira
Confluence
Anglais B2/C1
Analyse
Pédagogie

Tools

GCP
Dataflow
Cloud Composer
Pub/Sub
Job description

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

https://www.dgtl-performance.com

Description du poste
Contexte

Un nouveau hub de données développé sur Google Cloud Platform (GCP) qui reçoit, réconcilie, stocke et partage les données du processus d'achats client allant de la recherche client, aux offres et options proposées à nos clients jusqu'à la réservation (order).

La compagnie s'est inscrit dans un grand projet de changement de sa manière de vendre des billets et options afin d'aller vers un modèle plus orienté vers le commerce de détail. Nous allons donc passer d'un système « dossiers de référence – billets » à un modèle « commande ». L'objectif de la mission est de construire le modèle de données d'un des futurs data hubs les plus importants de la direction Commerciale.

Missions principales
Analyse & recueil des besoins
  • Recueillir les besoins métiers auprès des équipes métier.
  • Traduire ces besoins en spécifications fonctionnelles centrées sur la donnée.
  • Formaliser les cas d'usage de consommation et d'exposition des données.
Modélisation & structuration des données
  • Participer à la modélisation logique et physique des données Data Hub sur BigQuery.
  • Construire des dictionnaires de données, des mappings et des modèles documentés et évolutifs.
  • Travailler en lien étroit avec les data engineers GCP et les data architects.
Contribution GCP & data engineering
  • Collaborer avec les équipes techniques sur les pipelines de données (Dataflow, Cloud Composer, Pub/Sub...).
  • Veiller à la performance, la scalabilité et l'optimisation des modèles sur GCP.
  • Aider à la définition des bonnes pratiques GCP (naming, stockage, partitionnement, sécurisation...).
Gouvernance & documentation
  • Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données (qualité, traçabilité, respect du RGPD).
  • Rédiger et maintenir à jour la documentation métier et technique du modèle de données.
  • Participer à l'amélioration continue du hub (monitoring, automatisation, audits...).
Profil recherché
Compétences techniques
  • Solide compréhension des principes de modélisation de données (modèle relationnel, en étoile, ...).
  • Expérience significative sur des projets data cloud GCP.
  • Très bonne maîtrise de BigQuery et du langage SQL avancé.
  • Bonne connaissance des services GCP : Cloud Storage, etc.
  • Connaissance d'outils de transformation de données.
  • Connaissance de Collibra, Jira et Confluence.
Soft skills
  • Esprit analytique, rigueur, pédagogie.
  • Aisance relationnelle et capacité à travailler en autonomie comme en équipe.
  • Capacité à vulgariser des concepts techniques auprès d'interlocuteurs non techniques.
  • Anglais B2 / C1 minimum
Compétences fonctionnelles
  • Expérience avérée en recueil de besoin métier, rédaction de spécifications fonctionnelles, conception de solutions data.
  • Capacité à interagir avec des équipes pluridisciplinaires (métier, IT, data science, PO).
  • Connaissance du secteur aérien, de la distribution ou de l'e-commerce est un plus (GDS, NDC, offres dynamiques...).

Sur site 3 jours par semaine à Toulouse ou Paris

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  • 400

* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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