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En tant que Data Engineer Azure, vous contribuez à la mise en place de solutions data modernes et performantes, au service des enjeux métiers et de la stratégie data-driven.

• Implémenter des solutions d’ingestion de données répondant aux différents cas d’usage métiers
• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données (batch et streaming) robustes et scalables
• Assurer la reprise d’historique et réaliser des tests de non-régression pour garantir la qualité des données

• Participer à la mise en place et l’évolution des environnements Data Lake / Data Warehouse / Big Data
• Réaliser la modélisation et la consolidation de gros volumes de données en respectant les standards et bonnes pratiques
• Optimiser les traitements existants, améliorer les performances des flux et diffuser les bonnes pratiques d’usage au sein des équipes

• Déployer des pipelines de données dans une approche CI / CD et dans un contexte DevOps
• Gérer l’évolution des solutions proposées et assurer le support / TMA si nécessaire
• Mettre en place l’automatisation des tests, du monitoring et des déploiements pour fiabiliser les solutions

• Rédiger et maintenir à jour la documentation projets (DATe, DEX, ?)
• Contribuer à la qualité des données et à leur bonne gouvernance (catalogue, lineage, sécurité, conformité)

• Forte expertise sur Spark / Scala ou PySpark
• Maîtrise des environnements Big Data
• Solides connaissances en modélisation décisionnelle (schéma en étoile, Datawarehouse, Datamart)
• Compétences techniques avérées sur Framework Spark, Langages Scala et / ou PySpark, Base de données SQL, Azure Databricks, outils CI / CD, GitHub et pratiques DevOps

• Force de proposition et capacité à partager votre savoir avec les autres membres de l’équipe
• et reconnu.e pour votre bon relationnel et votre aisance rédactionnelle.