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Data Analyst jobs in Germany

Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)

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INTERSPORT Digital GmbH
Germany
EUR 50,000 - 90,000
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Data Engineer (m/w/d)

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CGI
Germany
EUR 50,000 - 80,000

Projektleitung (w/m/d) Brandmeldetechnik und Sicherheitstechnik

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Siemens Mobility
Hamburg
EUR 50,000 - 90,000

Senior Data Engineer (all genders)

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Distribusion Technologies GmbH
Germany
Remote
EUR 50,000 - 90,000

Data Engineer (Remote)

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TECHBIZ GLOBAL OÜ
Bielefeld
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EUR 50,000 - 90,000
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(Senior) Data Scientist

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The Relevance Group GmbH
Hamburg
EUR 45,000 - 80,000

Data Engineer / Data Analytics Developer (m / w / d) • Data Architektur, Microsoft Fabric, Powe[...]

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SDX AG
Frankfurt
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(Junior) Data Scientist

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The Relevance Group GmbH
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EUR 45,000 - 75,000
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Data Engineer (m/w/d)

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DMG MORI Digital
Bielefeld
EUR 50,000 - 80,000

Data Scientist (m / w / d)

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Düsseldorf
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Data Engineer (gn) Microsoft Data Platform

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AI & Automation Specialist (all genders)

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Senior Consultant AI Governance, Compliance & Risk (m/w/d)

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Data Scientist Consultant (m/w/d)

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Data Scientist* in der Produktion mit Promotionsabsicht

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Senior AI & Data Scientist (m/w/d)

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Germany
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Data Engineer (m / f / o)

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Thieme Compliance
Stuttgart
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Data Scientist (w/m/d)

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Schwarz Produktion
Germany
EUR 50,000 - 80,000

AI Consultant / Architekt / Lead / Evangelist (m / w / d)

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Corporate Business Solutions
Frankfurt
EUR 60,000 - 100,000

Data Scientist für Customer Intelligence und Marketing-Automation (m/w/d)

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Germany
EUR 45,000 - 80,000

(Senior) Data Engineer (w / m / d)

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Frankfurt
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Landmaschinenmechaniker (m/w/d) Mechaniker (m/w/d) oder Mechatroniker (m/w/d) für unsere Werkstatt

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AWS Cloud Consultant - Machine Learning & Data Analytics

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Junior Architect Big Data & Predictive Analytics – (m/w/x) - Deutschlandweit –50.000€

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INTERSPORT Digital GmbH
Germany
EUR 50.000 - 90.000
Job description

Wir bei der Intersport Digital GmbH suchen einenExperten, der unsere Datenplattform weiterentwickelt und für skalierbare, performante und sichere Datenlösungen sorgt. Wenn du Erfahrung in der Datenmodellierung, Automatisierung und Cloud-Technologien hast und gerne mit modernen Tech-Stacks arbeitest, dann bist du bei uns genau richtig!

Wichtiger Hinweis: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland berücksichtigen.

Deine Aufgaben

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenplattformen für skalierbare und sichere Datenflüsse.
  • Datenmodellierung & Transformation: Aufbau effizienter Datenmodelle, Best Practices in Versionierung und Historisierung.
  • Automatisierung & Workflow-Management: Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.
  • Cloud & Infrastruktur: Nutzung moderner Cloud-Technologien (AWS bevorzugt) sowie Infrastructure as Code (Terraform oder Pulumi).
  • Performance & Skalierbarkeit: Analyse und Optimierung von Datenprozessen für höchste Effizienz.
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.
Unsere Anforderungen

  • Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
  • Tech-Stack: Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Kimball, OBT).
  • Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform, Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi).
  • Datenbanken & Streaming: Kenntnisse in Snowflake, Redshift, BigQuery, Kafka, Spark oder vergleichbaren Technologien.
  • Analytisches Denken & Teamwork: Lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
  • Sprachkenntnisse: Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch.
Nice-to-have:
  • Erfahrung im E-Commerce-Umfeld oder mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI.
  • Kenntnisse in der Datenqualität & Governance.
Ansprechpartner

Semih Güler Teamleiter Recruiting
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