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Data Engineer - Data Warehouse FTTx - Power-BI-Lösungen (m / w / d)
Descrizione del lavoro
Ein führendes Unternehmen im Bereich Datenanalyse sucht einen BI-Entwickler (m/w/d) zur Entwicklung und Implementierung moderner Power-BI-Lösungen. Der ideale Kandidat bringt Kenntnisse in DAX, Power Query und SQL mit, sowie Erfahrung in der Datenmodellierung und ETL-Prozessen. Attraktive Vergütung, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und flexible Arbeitszeiten werden geboten.
Servizi
Competenze
- Berufserfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports, Dashboards und Datenmodellen.
- Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Data‑Warehouse‑Strukturen.
- Verständnis für ETL-Prozesse und Datenmodellierung.
Mansioni
- Entwicklung und Implementierung moderner Power-BI-Lösungen.
- Modellierung und Optimierung von Datenquellen.
- Konzeption und Entwicklung von ETL-Prozessen.
Conoscenze
Formazione
Strumenti
Entwicklung und Implementierung moderner Power-BI-Lösungen zur Visualisierung und Analyse von Unternehmensdaten
Modellierung, Transformation und Optimierung von Datenquellen für leistungsfähige Berichte und Dashboards – von der Anbindung bis zur Visualisierung
Enge Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um Anforderungen zu verstehen und in skalierbare, nutzerorientierte BI-Lösungen zu überführen
Konzeption, Entwicklung und Pflege von ETL-Prozessen zur Integration von Daten aus unterschiedlichen Systemen (z. B. ERP, CRM, DWH)
Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Data‑Lakehouse- und Reporting‑Umfelds – inklusive Verantwortung für Architektur und Prozessoptimierung
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Sicherheit entlang aller BI-Prozesse
Eine abgeschlossene Ausbildung oder ein Studium im Bereich (Wirtschafts‑)Informatik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
Berufserfahrung in der Entwicklung von Power BI Reports, Dashboards und Datenmodellen
Gute Kenntnisse in DAX, Power Query (M) und SQL
Erfahrung im Aufbau und in der Pflege von Data‑Warehouse‑Strukturen (z. B. Microsoft SQL Server, Azure Synapse, Snowflake o. ä.)
Verständnis für ETL-Prozesse und Datenmodellierung (z. B. Star‑ / Snowflake‑Schema)
Grundkenntnisse in Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Data Lake, Synapse Analytics) sind von Vorteil
Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine lösungsorientierte Arbeitsweise
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Aktiver Beitrag zur Digitalisierung und nachhaltigen Entwicklung Deutschlands
Ein kollegiales, motiviertes Team und eine inspirierende, offene Unternehmenskultur, in der Deine Ideen zählen
Individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten und Raum für Deine persönliche und berufliche Entwicklung
Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen wie Weihnachtsgeld, Zuschuss zum Krankengeld, Unfallversicherung und betriebliche Altersversorgung
30 Tage Jahresurlaub und flexible Arbeitszeiten zur Förderung Deiner Work‑Life‑Balance
Die Möglichkeit, Dein "Home" zum "Office" zu machen und noch flexibler zu arbeiten
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.