Data Engineer - Data Plattform (m/w/d)

INTERSPORT Digital GmbH; Deutschland; Vor Ort; EUR 50.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein etabliertes Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Engineer, der die Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen vorantreibt. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für die Implementierung effizienter Datenmodelle und die Automatisierung von ETL-Prozessen. Arbeiten Sie mit einem modernen Tech-Stack, einschließlich AWS und Infrastructure as Code, um leistungsstarke und skalierbare Datenlösungen zu schaffen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und gerne in einem dynamischen Team arbeiten, ist dies die perfekte Gelegenheit für Sie, Ihre Fähigkeiten in einem innovativen Umfeld einzusetzen.

Qualifikationen

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder vergleichbare Rolle.
• Kenntnisse in SQL, Python und ETL-/ELT-Prozessen.

Aufgaben

• Entwicklung und Optimierung von Datenplattformen für sichere Datenflüsse.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Entwicklern für datengetriebene Entscheidungen.

Kenntnisse

Datenmodellierung

Automatisierung

Cloud-Technologien

Analytisches Denken

Teamwork

Ausbildung

Bachelor in Informatik oder vergleichbarem Bereich

Tools

AWS

Terraform

Pulumi

SQL

Python

Snowflake

Redshift

BigQuery

Kafka

Spark

Jobbeschreibung

Wir bei der Intersport Digital GmbH suchen einenExperten, der unsere Datenplattform weiterentwickelt und für skalierbare, performante und sichere Datenlösungen sorgt. Wenn du Erfahrung in der Datenmodellierung, Automatisierung und Cloud-Technologien hast und gerne mit modernen Tech-Stacks arbeitest, dann bist du bei uns genau richtig!

Wichtiger Hinweis: Wir können nur Bewerbungen von Kandidaten mit Wohnsitz in Deutschland berücksichtigen.

Deine Aufgaben

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenplattformen für skalierbare und sichere Datenflüsse.
• Datenmodellierung & Transformation: Aufbau effizienter Datenmodelle, Best Practices in Versionierung und Historisierung.
• Automatisierung & Workflow-Management: Entwicklung von ETL-/ELT-Prozessen und Daten-Pipelines.
• Cloud & Infrastruktur: Nutzung moderner Cloud-Technologien (AWS bevorzugt) sowie Infrastructure as Code (Terraform oder Pulumi).
• Performance & Skalierbarkeit: Analyse und Optimierung von Datenprozessen für höchste Effizienz.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, Analysten und Entwicklern, um datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Unsere Anforderungen

• Berufserfahrung: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Engineering oder einer vergleichbaren Rolle.
• Tech-Stack: Kenntnisse in SQL, Python sowie Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Datenmodellierungstechniken (z. B. Data Vault, Kimball, OBT).
• Cloud & Infrastruktur: Erfahrung mit AWS oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform, Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi).
• Datenbanken & Streaming: Kenntnisse in Snowflake, Redshift, BigQuery, Kafka, Spark oder vergleichbaren Technologien.
• Analytisches Denken & Teamwork: Lösungsorientierte Arbeitsweise und Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln.
• Sprachkenntnisse: Deutsch mindestens auf B2-Niveau und sicheres Englisch.

Nice-to-have:

• Erfahrung im E-Commerce-Umfeld oder mit BI-Tools wie Looker, Tableau oder Power BI.
• Kenntnisse in der Datenqualität & Governance.

Ansprechpartner

Semih Güler Teamleiter Recruiting