It jobs in France

ESN: +35 ans d’existence.

Expertise ARTEMYS AGIL-IT : Ingénierie logicielle | BDD | BI | Big Data.

800 collaborateurs | 80M€ CA (2024).

Entreprise humaine : ProximITé, ConvivialITé, SolidarITé, EsprIT d’équipe, Partage, Respect et Accompagnement.

Engagement responsable : Adhésion Global Compact, Planet Tech’Care, Label SILVER EcoVadis Sustainability, Charte de la Diversité.

En savoir plus: https://www.linkedin.com/company/artemys-agilit | www.groupeartemys.com

L’ IT chez ARTEMYS AGIL-IT combine la technologie et l’humain! Nous sommes convaincus que les compétences, le savoir-être et l’épanouissement de nos Talents sont les clés de notre réussite. Avant tout, nous recherchons chez ARTEMYS AGIL-IT des personnalITés passionnées.

Le pôle Data & BI de notre client est engagé dans une dynamique de renforcement pour 2026, avec des enjeux forts autour de la structuration des usages BI, de la consolidation des données et de la mise à disposition de la donnée aux métiers dans une logique de self-BI.

Les travaux portent à la fois sur la refonte de l’existant et sur la construction de nouvelles briques data, avec une volonté claire de professionnaliser les pratiques et de sortir progressivement d’un fonctionnement trop orienté production.

• Concevoir et structurer les modèles de données analytiques
• Fiabiliser les chaînes de traitement de données
• Mettre à disposition une donnée exploitable et autonome pour les métiers
• Contribuer à la mise en place de process data robustes (build / run / fiabilisation)

• Conception et développement des pipelines d’ingestion et de transformation
• Construction de bases de données analytiques
• Modélisation décisionnelle (modèle en étoile)
• Conception de cubes pour la mise à disposition de la donnée métier
• Développement orienté Python, avec une approche code-first et versionnée (Git)

• Maintien et évolution des traitements existants
• Supervision et optimisation des flux de données
• Contribution à la stabilité de la plateforme data
• Fiabilisation (enjeu clé du poste)
• Mise en place de contrôles de qualité de données
• Sécurisation et structuration des process
• Contribution à la réduction des interventions directes en production

• Expérience confirmée en Data / BI
• Maîtrise de la conception de bases de données analytiques
• Solide pratique de la modélisation décisionnelle
• Expérience en Python appliqué au traitement de données
• Sensibilité forte aux bonnes pratiques de développement logiciel

• Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en modèles data
• Appétence pour les sujets de construction et de structuration
• Intérêt marqué pour la qualité et la fiabilité de la donnée

• Esprit structurant et pragmatique
• Capacité à travailler dans un contexte en transformation
• Goût pour les environnements techniques exigeants et évolutifs

• Cloud : Azure / Data Fabric
• Ingestion & orchestration : outils Azure, usage orienté code (non low-code)
• Langage : Python
• Modélisation : data marts, modèles en étoile, cubes
• Méthodologie : pratiques issues du développement logiciel (Git, traçabilité, structuration)

1. Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici).
2. Entretien opérationnel : Un échange approfondi pour clarifier vos missions.
3. Proposition d'embauche : Si tout colle, on vous accueille officiellement chez Artemys !

• CDI
• Salaire : 37k€ à 40k€ en fonction du niveau d'expérience
• Prise de poste ASAP
• Mode de travail hybride, 1 journée de télétravail par semaine

Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu’on sait combien l’attente peut être stressante.

Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir.

Prêt, feu, candidatez !