Data Analyst jobs in Germany

Die TRILUX Gruppe bietet hervorragende Produkte und Lösungen sowie die beste Beratung und Orientierung. In über 100 Jahren Unternehmensgeschichte entstand eine weltweite Vertriebsstruktur, die den permanenten, engen Austausch mit Architekten, Planern, Installateuren und Anwendern sicherstellt. Insgesamt betreibt die TRILUX Gruppe heute weltweit sechs Produktionsstandorte in Europa und Asien.

Unser Anspruch ist es, die Transformation eines traditionsreichen Familienunternehmens in die moderne KI-gestützte Welt maßgeblich mitzugestalten. Durch den Aufbau einer zukunftsweisenden Datenplattform und effizienter Datenpipelines schaffen wir die Grundlage für innovative KI-Lösungen und den Erfolg unserer digitalen Transformation.

Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform verantwortlich. Sie designen und betreiben eine skalierbare Infrastruktur, die unseren KI-Projekten als solide Basis dient. Hierbei steht Ihnen ein tolles externes Expertennetzwerk zur Verfügung. Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen:

• Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines: Planung und Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen sowie Datenarchitekturen, um Daten aus verschiedensten Quellen effizient zu integrieren und nutzbar zu machen.
• Orchestrierung und Automatisierung: Einsatz von Orchestrierung, um Datenprozesse zu planen, zu überwachen und sicherzustellen, dass alle Schritte der Datenpipeline reibungslos ablaufen.
• Integration von KI-Modellen: Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, um KI-Modelle in produktive Umgebungen zu überführen.
• Technologische Weiterentwicklung: Evaluation und Einführung neuer Tools, Frameworks und Methoden, um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten.
• Koordination & Abstimmung: Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Stakeholdern und externen Partnern, um Anforderungen zu verstehen und passgenaue Datenlösungen zu realisieren.
• Teil des neu gegründeten AI-Teams: Großer Gestaltungsspielraum um den Aufbau und die Weiterentwicklung der KI-Landschaft.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) in einem Umfeld mit heterogenen Daten sowie Bereitstellung von Data-Assets für datenintensive Anwendungen.
• Fundierte Kenntnisse in der Planung, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT) und -architekturen, sowie Extraktion aus verschiedenen Datenbank/Warehouse-Lösungen.
• Versierter Umgang mit Python und SQL sowie mit relevanten Big Data- und Cloud-Technologien.
• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster oder Airflow zur Automatisierung und Überwachung von Datenprozessen.
• Gutes Verständnis für die Datenanforderungen von KI-/ML-Projekten und deren Umsetzung in produktiven Umgebungen.
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für verschiedene Zielgruppen (z. B. Data Scientists, Management, Fachbereiche) verständlich darzustellen.
• Teamgeist und eigenverantwortliches Arbeiten: Strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten sowie die Bereitschaft, Verantwortung in einem wachsenden Team zu übernehmen.

Schulabschluss: Bachelor

Berufserfahrung: 2 - 3 Jahre