Data Engineer (m/w/d)

TRILUX Gruppe; Köln; Vor Ort; EUR 50.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein innovatives Unternehmen sucht einen Data Engineer, der die Transformation in die KI-gestützte Welt aktiv mitgestaltet. In dieser spannenden Rolle sind Sie verantwortlich für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform. Sie designen skalierbare Infrastrukturen und entwickeln effiziente Datenpipelines, um Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren. Mit einem starken Fokus auf technologische Weiterentwicklung und der Integration von KI-Modellen arbeiten Sie eng mit internen und externen Partnern zusammen. Wenn Sie leidenschaftlich an Daten und KI interessiert sind und in einem dynamischen Team arbeiten möchten, ist diese Position genau das Richtige für Sie.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Data Science erforderlich.
• Mindestens 2-3 Jahre Erfahrung als Data Engineer in datenintensiven Umgebungen.

Aufgaben

• Aufbau und Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform.
• Design und Wartung von Datenpipelines sowie Integration von KI-Modellen.

Kenntnisse

Python

SQL

Datenarchitekturen

ETL/ELT-Prozesse

Kommunikationsstärke

Teamgeist

Ausbildung

Bachelor in Informatik

Bachelor in Data Science

Bachelor in Wirtschaftsinformatik

Tools

Dagster

Airflow

Big Data-Technologien

Cloud-Technologien

Jobbeschreibung

Die TRILUX Gruppe bietet hervorragende Produkte und Lösungen sowie die beste Beratung und Orientierung. In über 100 Jahren Unternehmensgeschichte entstand eine weltweite Vertriebsstruktur, die den permanenten, engen Austausch mit Architekten, Planern, Installateuren und Anwendern sicherstellt. Insgesamt betreibt die TRILUX Gruppe heute weltweit sechs Produktionsstandorte in Europa und Asien.

UNSER ANSPRUCH

Unser Anspruch ist es, die Transformation eines traditionsreichen Familienunternehmens in die moderne KI-gestützte Welt maßgeblich mitzugestalten. Durch den Aufbau einer zukunftsweisenden Datenplattform und effizienter Datenpipelines schaffen wir die Grundlage für innovative KI-Lösungen und den Erfolg unserer digitalen Transformation.

IHRE HERAUSFORDERUNGEN

Als Data Engineer (m/w/d) sind Sie für den Aufbau und die Weiterentwicklung einer modernen Datenplattform verantwortlich. Sie designen und betreiben eine skalierbare Infrastruktur, die unseren KI-Projekten als solide Basis dient. Hierbei steht Ihnen ein tolles externes Expertennetzwerk zur Verfügung. Darüber hinaus erwarten Sie folgende spannende Themen:

• Design, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines: Planung und Umsetzung von ETL/ELT-Prozessen sowie Datenarchitekturen, um Daten aus verschiedensten Quellen effizient zu integrieren und nutzbar zu machen.
• Orchestrierung und Automatisierung: Einsatz von Orchestrierung, um Datenprozesse zu planen, zu überwachen und sicherzustellen, dass alle Schritte der Datenpipeline reibungslos ablaufen.
• Integration von KI-Modellen: Enge Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern, um KI-Modelle in produktive Umgebungen zu überführen.
• Technologische Weiterentwicklung: Evaluation und Einführung neuer Tools, Frameworks und Methoden, um die Datenplattform kontinuierlich zu verbessern und auf dem neuesten Stand zu halten.
• Koordination & Abstimmung: Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Stakeholdern und externen Partnern, um Anforderungen zu verstehen und passgenaue Datenlösungen zu realisieren.
• Teil des neu gegründeten AI-Teams: Großer Gestaltungsspielraum um den Aufbau und die Weiterentwicklung der KI-Landschaft.

IHRE STÄRKEN

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data-Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer (m/w/d) in einem Umfeld mit heterogenen Daten sowie Bereitstellung von Data-Assets für datenintensive Anwendungen.
• Fundierte Kenntnisse in der Planung, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT) und -architekturen, sowie Extraktion aus verschiedenen Datenbank/Warehouse-Lösungen.
• Versierter Umgang mit Python und SQL sowie mit relevanten Big Data- und Cloud-Technologien.
• Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster oder Airflow zur Automatisierung und Überwachung von Datenprozessen.
• Gutes Verständnis für die Datenanforderungen von KI-/ML-Projekten und deren Umsetzung in produktiven Umgebungen.
• Kommunikationsstärke: Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge für verschiedene Zielgruppen (z. B. Data Scientists, Management, Fachbereiche) verständlich darzustellen.
• Teamgeist und eigenverantwortliches Arbeiten: Strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten sowie die Bereitschaft, Verantwortung in einem wachsenden Team zu übernehmen.

Schulabschluss: Bachelor

Berufserfahrung: 2 - 3 Jahre