Data Scientist jobs in United States

Afin de répondre à nos ambitions et challenges, l'équipe Data est à la recherche d’un·e stagiaire Data Scientist. L'équipe est composée de: Quentin & Vincent - Data Engineer; Christopher, Leeroy & Guillaume - Data Analyst; Alexandre & Alexandre - Data Scientist; Soizic - Chief Data Officer. Nous cherchons une nouvelle pépite pour rejoindre cette belle équipe.

Optimiser un algorithme capable de détecter automatiquement les maisons de luxe à partir de plusieurs sources de données (descriptions, données géographiques, photos), avec à la clé :

• Une meilleure recommandation pour nos utilisateurs haut de gamme,
• Une valorisation commerciale plus ciblée,
• Un gain de temps opérationnel pour les équipes terrain (Collection Team).

Il y aura 4 phases, en collaboration avec l’équipe Collection pour valider les résultats :

• Audit : Compréhension du projet existant et des limites des solutions actuelles; Identification des nouveaux objectifs attendus avec l’équipe Collection.
• Ré-entrainement : Réentraîner les modèles existants sur les données les plus récentes; Ajuster les seuils de détection pour optimiser le ratio pertinence / volume; Mettre à jour les dashboards de suivi des performances.
• Amélioration de l’architecture actuelle : Identifier des pistes d’amélioration et évaluer les gains; Développement, entraînement et mise en production du modèle amélioré; Documenter les évolutions.
• Automatisation de l'entraînement : Mise en place d’un pipeline d’entraînement automatisé pour suivre, rejouer et comparer les expérimentations (MLFlow, Sagemaker); Tracking des métriques, optimisation des hyperparamètres, et versionnement des artefacts (modèles, datasets…).

En fonction de la durée du stage, un projet de recommandation pourra compléter les missions.

• Modélisation & machine learning : scikit-learn, LightGBM
• Traitement de texte : NLP, embeddings, TF-IDF, BERT
• Computer vision (optionnel) : PyTorch, DINOv2
• Manipulation de données : pandas, SQL, dbt
• Visualisation & évaluation : seaborn, matplotlib, plotly
• Notions MLOps appréciées : MLflow, Airflow, Airbyte, dockerisation
• Étudiant·e en fin d’études (M2 ou césure) en data science, statistiques, IA ou équivalent
• Solide culture data, curiosité pour la donnée non structurée (images, textes, géoloc)
• Bon esprit d’analyse, rigueur scientifique, goût pour l’exploration
• Intérêt pour le secteur touristique est un plus

Égalité des chances et inclusion : HomeExchange et son équipe s’engagent à promouvoir la Diversité et l’Inclusion, en cultivant un environnement de travail respectueux et accueillant. Chaque candidature sera étudiée avec soin; n’hésitez plus, postulez !

• Titres restaurants
• 1000 euros Brut / mois
• Abonnement à notre plateforme
• Mutuelle Alan (remboursement à 75%)
• Afterworks, petits-déjeuners et autres moments de partage
• Locaux agréables, dans Paris Intra Muros
• Une équipe soudée et sympa