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Data Scientist - Supply Chain Internship

CAPGEMINI FRANCE

Boulogne-Billancourt

Sur place

EUR 40 000 - 55 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une entreprise d'ingénierie leader en Île-de-France recherche un expert en méthodes de prévision pour un projet innovant SMART-SUPPLY. Vous serez responsable de développer des outils décisionnels pour améliorer la Supply Chain grâce à des algorithmes de forecasting et d'analyse des données. Le candidat idéal a un diplôme en ingénierie ou un Master orienté recherche opérationnelle, maîtrise courante du français et de l'anglais, et une forte expertise en programmation, notamment en Python. Ce poste offre l'opportunité de contribuer à des recherches significatives et de faire la différence dans un environnement stimulant.

Qualifications

  • Expertise en méthodes de prévision et analyse de données.
  • Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, R, C++).
  • Curiosité pour la recherche scientifique.

Responsabilités

  • Consulter des articles scientifiques sur les méthodes de forecasting.
  • Développer un algorithme de prévision.
  • Valider les résultats du modèle avec des données.
  • Rédiger un article scientifique pour publication.

Connaissances

Méthodes de prévision
Analyse des données
Langage Python
Maîtrise de la Suite Microsoft
Anglais professionnel
Français professionnel

Formation

Ingénieur ou Master 2 en Recherche Opérationnelle ou Data Science
Description du poste
Une entreprise d'ingénierie leader en Île-de-France recherche un expert en méthodes de prévision pour un projet innovant SMART-SUPPLY. Vous serez responsable de développer des outils décisionnels pour améliorer la Supply Chain grâce à des algorithmes de forecasting et d'analyse des données. Le candidat idéal a un diplôme en ingénierie ou un Master orienté recherche opérationnelle, maîtrise courante du français et de l'anglais, et une forte expertise en programmation, notamment en Python. Ce poste offre l'opportunité de contribuer à des recherches significatives et de faire la différence dans un environnement stimulant.
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