Data Scientist Junior à United States

il y a 1jour Faites partie des 25premiers candidats

Fondé en 1865 par Jules et Augustine Jaluzot, le Printemps est un des leaders français emblématiques du commerce dans les secteurs de la mode, du luxe, de la beauté et du lifestyle. Il regroupe 3 000 collaborateurs qui se distinguent par leur sens du service et leur personnalité unique. Avec 21 magasins Printemps en France, dont 4 affiliés, 2 outlets, 2 magasins à l'international (Doha et New York) et son site e-commerce - printemps.com -, le Printemps s'impose aujourd'hui comme un acteur omnicanal incontournable, distribuant plus de 3 000 marques.
Depuis sa création, fort d'un patrimoine artistique et architectural exceptionnel, le Printemps ne cesse d'innover et de se lancer de nouveaux défis. Parce que comme la saison, le Printemps est synonyme de renouveau permanent !

Vos missions :
Le Printemps recherche un Apprenti Data Scientist pour développer des projets data-driven, à base de Machine Learning et d'IA. Vous contribuerez à l'implémentation de modèles prédictifs pour soutenir la prise de décision stratégique.
Au sein de la Direction des Opérations du groupe, le profil sera sous la responsabilité fonctionnelle du Lead Data Science.

Missions principales :

Mener des analyses exploratoires afin de générer des insights clés et émettre des recommandations data-driven aux équipes métiers
Implémenter des approches à base de ML et/ou d'IA Générative pour adresser des enjeux métiers concrets.
Participer aux phases d'idéation et de déploiement en production des projets ML et IA.
Restituer les analyses et modélisations à des audiences techniques comme métier.
Stack technique
Outils de data science : Python, VSCode, Git, Docker, Snowpark
Environnement cloud : Azure
Entrepôt de données : Snowflake, dbt
BI : Microstrategy


Votre profil :
Formation en modélisation statistique, avec un niveau Bac+3 minimum.
Autonomie en programmation Python, notamment pour l'analyse de données.
Réalisation d'au moins un projet en Machine Learning ou dans une discipline connexe (économétrie, actuariat, etc.).
Esprit analytique développé, orienté résultats, avec d'excellentes capacités de communication et une forte appétence pour la compréhension des enjeux métiers.
Curiosité intellectuelle et force de proposition pour contribuer à l'amélioration continue des pratiques au sein de l'équipe projet.

Atouts supplémentaires (un plus) :

Expérience avec Git pour la gestion de versions.
Maîtrise de SQL pour l'interrogation de bases de données.
Participation à un projet en intelligence artificielle générative (prompting, RAG, etc.).
Connaissance ou expérience dans le secteur du retail ou du e-commerce.

• Niveau hiérarchique
  Premier emploi

• Fonction
  Technologies de l’information

• Secteurs
  Commerce de détail

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