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Data Scientist – Machine Deep learning (H/F)

Davidson consulting

Toulouse

Sur place

EUR 40 000 - 55 000

Plein temps

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Résumé du poste

Une société de conseil spécialisée recherche un(e) spécialiste ML & DL pour des projets en Data Science dans divers secteurs comme le gaming et la finance. Le candidat idéal a une formation en ingénierie, au minimum 2 ans d'expérience et des compétences en scripting, SQL, et Python. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des problématiques de traitement du langage naturel et de détection de fraude au sein d'une entreprise reconnue pour son engagement social et environnemental.

Prestations

Engagement dans des projets de solidarité
Jours de bénévolat
Contributions sociales et environnementales

Qualifications

  • Minimum 2 ans d'expérience en Data Science.
  • Compétences en scripting nécessaires.
  • Bonnes compétences en mathématiques.

Responsabilités

  • Animer des ateliers d’expression de besoins.
  • Identifier et intégrer les sources de données.
  • Préparer et analyser des données.
  • Créer et implémenter des modèles.
  • Prototyper et valider les algorithmes.
  • Mesurer les gains obtenus.
  • Communiquer sur les résultats.
  • Réaliser une veille technologique.

Connaissances

Scripting
Mathématiques
Relationnel
Analyse
Curiosité
Pédagogie
Anglais
SQL
Python

Formation

Formation ingénieur / BAC+5

Outils

AWS
Azure
Google Cloud Platform
Spark
Scala
Python
TensorFlow
Docker
Description du poste

Rejoindre Davidson, ce n’est pas seulement intégrer un groupe de 3000 consultants dans 6 pays et 2 continents, c’est intégrer LA société qui a été élue par ses salariés Great Place To Work France et Europe pendant 4 ans mais aussi une des plus grandes B Corp de France, nommée "Best of the World" dans la catégorie “collaborateurs” en 2022 ! (Les “B Corp” formant une communauté de sociétés qui ont décidé d’être non pas les meilleures du monde mais les meilleures POUR le monde).

Parce que notre développement repose sur des principes forts :

  • Un profond respect de l’ensemble de nos parties prenantes : consultant(e)s, clients et fournisseurs. Car si le travail “ne fait pas le bonheur”, il peut cependant “faire le malheur”. Nous nous engageons donc à écouter et agir avec honnêteté.
  • Une égalité des chances dans le traitement de nos candidatures et dans la gestion de carrière de nos salarié(e)s. Nous croyons en un milieu de travail où équité F/H, inclusion et diversité sont la norme.
  • Une empreinte environnementale minimale, et sociétale maximale. C’est pourquoi, au-delà des missions que vous réaliserez, vous pourrez également contribuer à des projets que Davidson soutient : missions de solidarité internationale (avec Planète Urgence), bénévolat auprès d’associations (chaque Davidsonien(ne) dispose de 3 jours par an pour intervenir à leurs côtés), accompagnement d’étudiant(e)s issus de milieux peu favorisés (avec Article 1), investissement dans des startups développant des solutions innovantes, actions collectives et individuelles pour la réduction de notre impact carbone…
  • Un Management adhocratique basé sur la mise en œuvre des principes de “l’entreprise horizontale” et du “management tribal”. Sur ce dernier point une précision d’importance : le bien‑être au travail est un luxe qu’il faut pouvoir s’offrir en étant une entreprise “solide”. Ceci induit pour les Davidsonien(ne)s d’allier prises d’initiative, engagement et professionnalisme. Car “sans travail, le talent n’est qu’une sale manie”. Et cela nous incite à chercher à recruter des personnes… meilleures que nous…

Nous encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap, et nous nous engageons à répondre au mieux à leurs besoins spécifiques.

Profil / Mission

Dans le cadre de projets Data Science menés par Davidson pour ses clients dans des secteurs variés (Gaming, Luxe, Télécoms, Finance, etc.), tu interviendras en tant que spécialiste ML & DL. Ta mission consistera à accompagner des experts métiers sur des problématiques variées : traitement du langage naturel, reconnaissance d’images, détection de la fraude, système de recommandation, agent conversationnel, etc.

À Ces Fins Tes Missions Consisteront à
  • Animer des ateliers d’expression de besoins
  • Identifier, intégrer et croiser les sources de données (structurées ou non structurées)
  • Préparer et analyser des données
  • Créer, implémenter des modèles
  • Prototyper et valider les algorithmes
  • Mesurer les gains obtenus
  • Communiquer et capitaliser sur les résultats
  • Réaliser une veille technologique ainsi que des études d’opportunités
Compétences requises ou à acquérir
  • De formation ingénieur / BAC+5, tu as déjà réussi plusieurs projets dans le domaine de la Data Science. Avec au minimum 2 ans d’expérience professionnelle (et c’est vraiment un minimum hein…)
  • Des compétences scripting sont nécessaires. Et mieux vaut être fort en maths !
Aptitudes / Savoir‑être
  • Excellent relationnel
  • Capacité d’analyse
  • Curiosité
  • Pédagogie
  • Anglais + SQL / Python bilingue
Description du pôle

La donnée est aujourd’hui un actif stratégique au cœur de la transformation digitale des entreprises et à la base de la création de multiples nouveaux services. Davidson dispose d’une expertise unique autour de la donnée qui lui permet d’intervenir de bout‑en‑bout pour ses clients, qu’ils soient data‑driven ou cherchent « simplement » à valoriser leurs données.

Nos Métiers
  • Accompagnement à la mise en place d’une stratégie données
  • Architecture Big Data
  • Data visualisation
  • Data science
Notre Environnement Technique
  • Infrastructures & Stockage : Cloud (AWS, Azure, Google Cloud Platform), Cloudera,
  • MapReduce, Hortonworks, mongoDB, Hadoop, Cassandra, Splunk, Redis, CouchDB
  • Traitement de données : Spark, Scala, Kafka, Logstach, Elasticsearch, Hive, Storm, Flink
  • Analytics : R, Python, SPSS&SAS, TensorFlow, Sickit learn
  • Dataviz : grafana, dataiku, kibana, Tableau, Qlik, Outil propre JS
  • Devops & containers : Docker, puppet, Jenkins, Sonar, Openshift, Kubernetes, Ansible
  • Domaines : Machine Learning, Deep Learning
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