Stage - Data Scientist - H / F

Richemont; Paris; Sur place; EUR 100 000 - 125 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de luxe recherche un(e) stagiaire en Data Science à Paris. Le poste implique le développement d'algorithmes de Machine Learning, l'amélioration de modèles de scoring et de recommandation. Vous collaborerez avec une équipe dynamique, apprendrez les meilleures pratiques en MLOps, et aurez l'occasion de travailler sur des projets variés et impactants. Le stage offre une expérience enrichissante au sein d'un environnement innovant.

Qualifications

• Connaissance des algorithmes de Machine Learning.
• Compétences en Python requises pour le développement.
• Maîtrise des analyses statistiques pour les projets.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de scoring pour analyser les achats.
• Améliorer les modèles de recommandation de produits.
• Réaliser diverses analyses statistiques pour les maisons.

Connaissances

Machine Learning

Python

Statistical analysis

MLOps

Bayesian inference

Formation

Étudiant(e) en Data Science, Statistiques ou domaines similaires

Outils

VertexAI

Airflow

GCP

Description du poste

L'équipe Advanced Modeling & Analytics recherche un(e) stagiaire en Data Science au sein de la holding du groupe Richemont (Cartier, Montblanc, Chloé, Jaeger LeCoultre...) à partir du 19 janvier 2026, pour une durée de 6 mois et situé à Paris (8ième arrondissement).

L’équipe Advanced Modeling & Analytics est rattachée au département Marketing du groupe Richemont et a pour vocation de développer des algorithmes de ML et de fournir des analyses pour répondre aux différents besoins des maisons dans le développement de leur stratégie Client.

Voici les différents projets sur lesquels nous travaillons actuellement :

• Développement et amélioration d'algorithmes de scoring (pour évaluer la probabilité de réachat à partir d'un historique d'achats, de profils clients, etc.), et d’algorithmes de personnalisation de site internet.
• Développement et amélioration d'algorithmes de recommandation de produits via des chaines de Markov avec un travail en particulier sur les nouveaux lancements de produits.
• Création d’un modèle de Mix Market Modeling : comprendre l’impact sur les ventes de l’investissement dans les différents canaux de publicité par des modélisations mathématiques. Développement d’un package Python utilisant de l’inférence bayésienne pour faciliter le renouvellement des modèles.
• Diverses analyses statistiques pour les maisons.
• D’autres projets exploratoires comme l’exploitation d’un LLM afin d’analyser les retours et les commentaires des clients.

Le stage présente un équilibre intéressant entre problématiques Business, et véritables questions de Machine Learning. L'équipe est jeune et très sympa, il y a notamment des Data Ingénieurs et Data Scientists très présents pour encadrer les aspects techniques des projets. Vous monterez aussi en compétences en MLOps en vous formant sur les meilleures technologies actuelles (VertexAI, Airflow, GCP...).