Data Scientist IA – Qualité de l’Air et Détection de Pollutions

Collective; Gif-sur-Yvette; Sur place; Confidentiel; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée dans la qualité de l’air, basée en Île-de-France, recherche un professionnel ayant une expérience solide en DataScience et DevOps. Le candidat idéal développe des algorithmes pour la reconnaissance de pollution et travaille avec des outils comme Python et Apache NiFi. Avec un cadre agréable au sein du campus de l’Ecole Centrale Supelec, l'entreprise offre des projets à fort impact environnemental et la liberté d’initiative.

Prestations

Environnement technique stimulant

Liberté d’initiative

Projets concrets à fort impact environnemental

Qualifications

• Minimum 4 ans d’expérience en DataScience, DevOps ou ingénierie logicielle.
• Maîtrise professionnelle du Python (structuration, packaging, tests).
• Expérience confirmée avec Apache NiFi ou équivalent.
• Compétences solides en administration serveur et déploiement Linux.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de classification hybride.
• Imaginer des solutions innovantes de reconnaissance de pollutions.
• Collaborer avec des experts pour extraire des insights.
• Développer des outils d'analyse automatique et de visualisation de données.

Connaissances

Python

DataScience

DevOps

Apache NiFi

Postgresql

Administration serveur

Programmation agentique

Anglais opérationnel

Outils

PostgreSQL

Apache NiFi

Python

JavaScript

Linux

Description du poste

Une entreprise spécialisée dans la qualité de l’air, basée en Île-de-France, recherche un professionnel ayant une expérience solide en DataScience et DevOps. Le candidat idéal développe des algorithmes pour la reconnaissance de pollution et travaille avec des outils comme Python et Apache NiFi. Avec un cadre agréable au sein du campus de l’Ecole Centrale Supelec, l'entreprise offre des projets à fort impact environnemental et la liberté d’initiative.