Stage - Data Scientist - H/F

Richemont; Île-de-France; Sur place; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de luxe à Paris recherche un(e) stagiaire en Data Science pour contribuer au développement de projets d'algorithmes de Machine Learning. Le stage implique des travaux sur des algorithmes de scoring et de recommandation, ainsi que la création de modèles analytiques. Vous évoluerez dans une équipe jeune et dynamique, bénéficiant d'un encadrement actif de Data Scientists et Data Ingénieurs. Ce poste offre une occasion unique d'apprendre les meilleures pratiques en MLOps et d'explorer des technologies innovantes.

Qualifications

• Étudiant(e) en Data Science ou domaine technique similaire.
• Compétences en développement d'algorithmes de Machine Learning.
• Expérience de programmation en Python.

Responsabilités

• Développer des algorithmes de scoring et de personnalisation.
• Travailler sur des algorithmes de recommandation de produits.
• Créer des modèles de Mix Market Modeling.

Connaissances

Machine Learning

Python

Statistiques

MLOps

Analyse de données

Formation

Études en Data Science ou domaine associé

Outils

VertexAI

Airflow

GCP

Description du poste

L'équipe Advanced Modeling & Analytics recherche un(e) stagiaire en Data Science au sein de la holding du groupe Richemont (Cartier, Montblanc, Chloé, Jaeger LeCoultre...) à partir du 19 janvier 2026, pour une durée de 6 mois et situé à Paris (8ième arrondissement).

L’équipe Advanced Modeling & Analytics est rattachée au département Marketing du groupe Richemont et a pour vocation de développer des algorithmes de ML et de fournir des analyses pour répondre aux différents besoins des maisons dans le développement de leur stratégie Client.

Voici les différents projets sur lesquels nous travaillons actuellement :

• Développement et amélioration d'algorithmes de scoring (pour évaluer la probabilité de réachat à partir d'un historique d'achats, de profils clients, etc.), et d’algorithmes de personnalisation de site internet.
• Développement et amélioration d'algorithmes de recommandation de produits via des chaines de Markov avec un travail en particulier sur les nouveaux lancements de produits.
• Création d’un modèle de Mix Market Modeling : comprendre l’impact sur les ventes de l’investissement dans les différents canaux de publicité par des modélisations mathématiques. Développement d’un package Python utilisant de l’inférence bayésienne pour faciliter le renouvellement des modèles.
• Diverses analyses statistiques pour les maisons.
• D’autres projets exploratoires comme l’exploitation d’un LLM afin d’analyser les retours et les commentaires des clients.

Le stage présente un équilibre intéressant entre problématiques Business, et véritables questions de Machine Learning. L'équipe est jeune et très sympa, il y a notamment des Data Ingénieurs et Data Scientists très présents pour encadrer les aspects techniques des projets. Vous monterez aussi en compétences en MLOps en vous formant sur les meilleures technologies actuelles (VertexAI, Airflow, GCP...).