Thèse CIFRE / Doctorant Data Scientist (F/H)

Moët & Chandon; Épernay; Hybride; EUR 80 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de vin prestigieuse recherche un candidat pour un poste de recherche axé sur l'élaboration de boissons fermentées. Les responsabilités incluent l'analyse des impacts des dérèglements climatiques sur la viticulture et l'intégration de données analytiques. Le candidat idéal détient un diplôme BAC+5 en mathématiques appliquées et maîtrise des outils statistiques ainsi que plusieurs langages de programmation. Poste basé principalement à Dijon et Oiry, à pourvoir à partir de janvier 2026 pour une durée de 3 ans.

Qualifications

• Formation BAC+5 en statistiques ou chimométrie.
• Maitrise des outils et langages de programmation.
• Capacité d'adaptation à un environnement scientifique.

Responsabilités

• Caractériser et identifier les indicateurs sur les dérèglements climatiques.
• Intégrer des métadonnées d'analyses au processus de recherche.
• Développer des modèles mathématiques basés sur les biomarqueurs.

Connaissances

Statistiques

Chimie

Programmation (R, Python, C++, SQL)

Autonomie

Pédagogie

Rigueur

Formation

BAC+5 en mathématiques appliquées ou équivalent

Description du poste

Position

Inauguré en juin 2021, le centre de Recherche Robert-Jean de Vogüé a pour mission d’accueillir et de répondre aux différentes thématiques de recherche et innovation des Maisons Vins et spiritueux du groupe LVMH.

Avec pour environnement le vignoble champenois, ce centre de recherche est structuré en quatre pôles d’expertise :

• La microbiologie et la biotechnologie pour analyser les micro-organismes et comprendre leur impact sur les vignobles,
• La physiologie des plantes, destinée à protéger le climat grâce à des expériences menées sur les vignes et le raisin pour répondre aux enjeux du changement climatique.
• L’ingénierie des processus pour optimiser les démarches de la production de vin et favoriser la recyclabilité.
• L’analyse sensorielle et la formulation à la fois pour étudier le profil sensoriel des produits à différentes étapes de la production et pour poursuivre la quête d’excellence des Maisons.

Votre thèse se déroulera au sein de cet écosystème dynamique et ouvert sur la recherche française et internationale, à l’interface entre recherche appliquée et applications de terrain.

Laboratoire d'accueil

Université Bourgogne-Europe, Dijon.

UMR 15 17 PAM, Equipe PCAV sous la supervision du Pr. Régis Gougeon et du Dr. Sébastien Nicolas.

L’équipe Physico Chimie de l’Aliment et du Vin (PCAV) de l’UMR PAM est spécialisée dans le domaine de la chimie et de la physicochimie des aliments, du vin et des emballages. Elle a acquis une expertise dans le développement d’approches combinées métabolomique/biostatistique/bio-informatique pour l’identification de signatures moléculaires complexes dans des matrices œnologiques. Ses travaux visent notamment à modéliser l’impact de paramètres environnementaux, ou de pratiques vitivinicoles sur le métabolome du raisin et du vin, et développer des outils pour la compréhension et la prédiction des mécanismes de stabilité des vins (colloïdale, oxydative…)

Job Responsibilities

Objectifs

Ce travail de recherche vise, dans un premier temps, à caractériser et identifier les indicateurs pertinents à suivre sur cette matière première en évolution afin de mesurer les impacts des dérèglements climatiques sur cette dernière. Dans un second temps, le sujet sera de comprendre les dynamiques sous-jacentes aux évolutions constatées. Enfin, dans un dernier temps, des scenarios, par bassins étudiés, devront être proposés aux professionnels afin de leur permettre une projection d’actions moyen et long terme.

Méthodologie

À partir, notamment, des données analytiques (métabolomiques, paramètres œnologiques classiques) et sensorielles déjà collectées, ainsi que de celles à venir sur les trois prochains millésimes (2025 – 2026)*, le candidat.e devra veiller à l’intégration homogène et standardisée d’un ensemble important de métadonnées.

• En interaction avec une plateforme technologique qui réalisera les analyses métabolomiques, il/elle sera en charge de la collecte des différents jeux de données en veillant à respecter les recommandations en termes de qualité (traçabilité, fiabilité, PGD…)

Au travers du développement de méthodes d’analyses multivariées classiques (ACP, PLS), de stratégies d’analyses multiblocs, et de techniques avancées d’intelligence artificielle (machine learning…), il/elle (i) identifiera et caractérisera des biomarqueurs dont la présence ou l’évolution dans le raisin reflète les effets du changement climatique ; (ii) construira des modèles mathématiques d’évolution potentielle des propriétés physico-chimiques et œnologiques des matrices sur la base de la composition en ces biomarqueurs.

En mettant en œuvre des méthodes chimométriques, il/elle utilisera ces modèles pour développer de nouveaux indicateurs spectroscopiques de la qualité de la matière première.

Profile

• De formation BAC+ 5 de type Ingénieur(e) ou équivalent universitaire en mathématiques appliquées – statistiques - chimiometrie
• Maitrise des outils statistiques du datamining à la modélisation
• Maitrise la manipulation de base de données et la programmation avec les langages appropriés (R, python et/ou C++, SQL)
• Autonome et pédagogue, vous êtes capable d’appréhender un environnement scientifique pluri-disciplinaire et venir compléter l’équipe projet par votre expertise,
• Curieux (se), à l’écoute, vous êtes partie prenante des choix méthodologiques,
• Rigueur, réactivité, esprit de synthèse et capacité à reporter sur l’avancée de ses travaux
• Bonnes compétences rédactionnelles indispensables (protocoles, rapports, synthèses…),
• Un intérêt certain pour l’œnologie et l’élaboration de boissons fermentées
• Permis B indispensable

Poste à pourvoir à partir de janvier 2026 et pour une durée de 3 ans.

Lieu de travail :

Dijon – Bourgogne-Franche-Comté (60%) – Oiry – Grand Est (40%)