Data scientist Supply Chain - Stage H/F (Stage)

CAPGEMINI FRANCE; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise d'ingénierie leader en Île-de-France recherche un expert en méthodes de prévision pour un projet innovant SMART-SUPPLY. Vous serez responsable de développer des outils décisionnels pour améliorer la Supply Chain grâce à des algorithmes de forecasting et d'analyse des données. Le candidat idéal a un diplôme en ingénierie ou un Master orienté recherche opérationnelle, maîtrise courante du français et de l'anglais, et une forte expertise en programmation, notamment en Python. Ce poste offre l'opportunité de contribuer à des recherches significatives et de faire la différence dans un environnement stimulant.

Qualifications

• Expertise en méthodes de prévision et analyse de données.
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, R, C++).
• Curiosité pour la recherche scientifique.

Responsabilités

• Consulter des articles scientifiques sur les méthodes de forecasting.
• Développer un algorithme de prévision.
• Valider les résultats du modèle avec des données.
• Rédiger un article scientifique pour publication.

Connaissances

Méthodes de prévision

Analyse des données

Langage Python

Maîtrise de la Suite Microsoft

Anglais professionnel

Français professionnel

Formation

Ingénieur ou Master 2 en Recherche Opérationnelle ou Data Science

Description du poste

Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

Capgemini Engineering réunit les services d'ingénierie et de R&D. Au sein de la division Recherche & Innovation, vous intégrez un projet SMART-SUPPLY visant à proposer et développer des outils d'aide à la décision pour l'amélioration et la maîtrise de la Supply Chain. Nous nous intéressons aux algorithmes de prévision pour automatiser le processus de prévision et améliorer la précision, le suivi et aider à la prise de décision via des recommandations automatiques.

Votre objectif sera de définir une méthodologie et développer un algorithme de forecasting pour automatiser le processus de prévision par programme et sous-programme sur un horizon annuel avec des ventilations mensuelles. Il faudra le coupler avec un algorithme d'analyse de données pour évaluer la précision des prévisions, suivre les écarts entre le réel et le prévisionnel et générer des recommandations automatiques d'amélioration des prévisions futures.

Vos missions :

• Consultation des articles scientifiques traitant les méthodes de forecasting
• Formulation du problème mathématique et des contraintes à intégrer
• Définition d'une méthode de prévision, d'évaluation et d'analyse puis développement du code de résolution
• Test et validation des résultats du modèle avec des données
• Rédaction d'un article scientifique afin de publier vos résultats

Qualifications :

De formation Ingénieur ou Master 2 orienté Recherche Opérationnelle ou Data Science, vous disposez des compétences suivantes :

• Expertise sur les méthodes de prévision et d'analyse des données
• Maîtrise de la Suite Microsoft
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation (Python, R, C++, etc.), de préférence Python
• Curiosité et attrait pour la recherche scientifique
• Maîtrise de l'anglais et du français (niveau professionnel)