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Descripción de la vacante
Une institution bancaire à Paris recherche un professionnel mid-senior pour développer des pipelines ETL/ELT et modéliser les données en utilisant des technologies telles qu'Azure et Databricks. Le candidat idéal doit avoir 7 à 8 ans d'expérience dans des environnements similaires et une bonne compréhension des reportings financiers. Les compétences en Python et SQL sont essentielles. Cette mission offre une durée estimée de 3 ans et un démarrage ASAP.
Formación
Développement de pipelines ETL/ELT avec des outils modernes.
Modélisation de données en utilisant SQL et DataVault.
Intégration de flux de données dans Azure Databricks.
Responsabilidades
Encadrer une équipe de données transverses dans un environnement bancaire.
Élaborer des reportings financiers et réglementaires.
S'assurer de la gouvernance des données au sein du système.
Conocimientos
Développement de pipelines ETL/ELT
Modélisation de données (SQL, Python, Spark, DataVault)
Intégration de flux dans Databricks
Bonne compréhension des modèles de données & reporting financier
Connaissance de DBT appréciée
Mise en place de reportings réglementaires / opérationnels
Educación
7-8 ans d'expérience minimum
Herramientas
Azure
Azure Databricks
Python
SQL / PostgreSQL
Spark
Power BI
Power Automate
Descripción del empleo
Contexte de la mission
Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire.
Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions :
Finance
Marketing
Crédit
L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité, mais se concentre sur :
enjeux réglementaires
le reporting opérationnel et financier
la mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure)
Organisation
Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde)
3 internes / plusieurs prestataires externes
Encadrement par un IT Lead
Environnement technique
Cloud & orchestration
Azure
Azure Databricks
Azure DevOps (CI/CD)
Data pipeline
Python (Airflow, FastAPI)
SQL / PostgreSQL
Spark
DataVault (modélisation)
DBT (prochainement intégré)
Fichiers via couche FTP
Visualisation & automatisation
Power BI (rationalisation en cours)
Power Automate
Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026)
Gouvernance & data
Data Store
Domain Atlas
Compétences attendues
Développement de pipelines ETL/ELT
Modélisation de données (SQL, Python, Spark, DataVault)
Intégration de flux dans Databricks
Bonne compréhension des modèles de données & reporting financier
Connaissance de DBT appréciée
Mise en place de reportings réglementaires / opérationnels
Profil mid-senior (7-8 ans d'exp min)
Compétences comportementales attendues
Anglais fluide (primordial pour évoluer dans l'environnement international de la mission)
* El índice de referencia salarialse calcula en base a los salarios que ofrecen los líderes de mercado en los correspondientes sectores. Su función es guiar a los miembros Prémium a la hora de evaluar las distintas ofertas disponibles y de negociar el sueldo. El índice de referencia no es el salario indicado directamente por la empresa en particular, que podría ser muy superior o inferior.