Consultant Data Databricks (F/H)

Collective; Paris; Sur place; Confidentiel; Plein temps

Résumé du poste

Une institution bancaire à Paris recherche un professionnel mid-senior pour développer des pipelines ETL/ELT et modéliser les données en utilisant des technologies telles qu'Azure et Databricks. Le candidat idéal doit avoir 7 à 8 ans d'expérience dans des environnements similaires et une bonne compréhension des reportings financiers. Les compétences en Python et SQL sont essentielles. Cette mission offre une durée estimée de 3 ans et un démarrage ASAP.

Qualifications

• Développement de pipelines ETL/ELT avec des outils modernes.
• Modélisation de données en utilisant SQL et DataVault.
• Intégration de flux de données dans Azure Databricks.

Responsabilités

• Encadrer une équipe de données transverses dans un environnement bancaire.
• Élaborer des reportings financiers et réglementaires.
• S'assurer de la gouvernance des données au sein du système.

Connaissances

Développement de pipelines ETL/ELT

Modélisation de données (SQL, Python, Spark, DataVault)

Intégration de flux dans Databricks

Bonne compréhension des modèles de données & reporting financier

Connaissance de DBT appréciée

Mise en place de reportings réglementaires / opérationnels

Formation

7-8 ans d'expérience minimum

Outils

Azure

Azure Databricks

Python

SQL / PostgreSQL

Spark

Power BI

Power Automate

Description du poste

Contexte de la mission

Intervention au sein de la Direction des Systèmes d’Information d’un acteur bancaire.

Mission réalisée dans une équipe de données transverses opérant en support des directions :

• Finance
• Marketing
• Crédit

L’équipe n’intervient pas sur des sujets cybersécurité, mais se concentre sur :

• enjeux réglementaires
• le reporting opérationnel et financier
• la mise à disposition de données à d’autres équipes (dont IA et modernisation Azure)

Organisation

• Équipe de 10 à 15 personnes (mix France + offshore Inde)
• 3 internes / plusieurs prestataires externes
• Encadrement par un IT Lead

Environnement technique

• Cloud & orchestration
• Azure
• Azure Databricks
• Azure DevOps (CI/CD)
• Data pipeline
• Python (Airflow, FastAPI)
• SQL / PostgreSQL
• Spark
• DataVault (modélisation)
• DBT (prochainement intégré)
• Fichiers via couche FTP

Visualisation & automatisation

• Power BI (rationalisation en cours)
• Power Automate
• Azure AI / ML (projets IA à venir en 2026)

Gouvernance & data

• Data Store
• Domain Atlas

Compétences attendues

• Développement de pipelines ETL/ELT
• Modélisation de données (SQL, Python, Spark, DataVault)
• Intégration de flux dans Databricks
• Bonne compréhension des modèles de données & reporting financier
• Connaissance de DBT appréciée
• Mise en place de reportings réglementaires / opérationnels
• Profil mid-senior (7-8 ans d'exp min)

Compétences comportementales attendues

• Anglais fluide (primordial pour évoluer dans l'environnement international de la mission)
• Communication proactive
• Curiosité, autonomie, force de proposition
• Bonne compréhension fonctionnelle : finance, crédit, risque

Enjeux à venir

• Lancement de 4 use cases IA (2026)
• Refonte du reporting comptabilité & finance + chaîne crédit
• Centralisation des données sur Databricks / Azure
• Renforcement de la gouvernance data (nouveau CDO arrivé fin 2024)
• Rationalisation des outils :
• Suppression progressive des robots → migration Power Automate
• Évolution possible de Power BI

Autres informations

• Localisation : Paris 8ème
• Durée estimée : 3 ans
• Démarrage souhaité : ASAP selon disponibilité
• Langue de travail : anglais courant (collaboration avec équipes offshore)