Jobs at Raizen in Portugal

Somos especialistas em transformação tecnológica, unindo expertise humana à IA para criar soluções tech escaláveis. Com mais de 7.400 CI&Ters ao redor do mundo, já formamos parcerias com mais de 1.000 clientes durante nossos 30 anos de história. Inteligência Artificial é nossa realidade.

Importante: posições localizadas na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.

Sua missão: Conduzir a empresa na jornada de transformação digital através da reestruturação da sua arquitetura de dados, assegurando maior eficiência operativa e suporte fundamentado para tomadas de decisão, participando ativamente em todos os aspectos da criação do novo Data Lakehouse usando tecnologias como AWS e Databricks.

Você será responsável por:

- Implementar e padronizar ferramentas de Business Intelligence para análise e visualização de dados utilizando Power BI.

- Arquitetar, implementar e manter pipelines ETL/ELT escaláveis e de alto desempenho para processar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.

- Construir arquiteturas acionadas por eventos para permitir o processamento de dados em tempo real e a integração perfeita entre sistemas.

- Aproveitar os serviços em nuvem AWS (por exemplo, S3, Redshift, Glue, - Lambda, Kinesis) para projetar e implantar uma infraestrutura de dados robusta.

- Escrever código limpo, eficiente e de fácil manutenção em Python para suportar a ingestão, transformação e orquestração de dados.

- Trabalhar em estreita colaboração com equipes multifuncionais, incluindo cientistas de dados, analistas e engenheiros de software, seguindo metodologias ágeis para entregar soluções iterativas.

- Implementar melhores práticas para qualidade de dados, monitoramento e conformidade para garantir a integridade, consistência e segurança dos dados.

- Otimizar pipelines de dados e consultas em ambientes em nuvem para desempenho, escalabilidade e eficiência de custos.

- Fornecer orientação técnica aos membros juniores da equipe, promovendo uma cultura de aprendizado contínuo e melhoria contínua.

- Documentação e Compartilhamento de Conhecimento: Documentar designs técnicos, processos e fluxos de trabalho para garantir a manutenção e transferência de conhecimento.

Os requisitos para o desafio são:

- Experiência profissional como Engenheiro de Dados ou em papel semelhante, com forte foco no desenvolvimento de pipelines de dados e soluções de dados baseadas em nuvem.

- Proficiência avançada em Python para processamento de dados, scripting e automação.

- Experiência prática com Databricks para processamento de grandes dados, incluindo Spark, Delta Lake e fluxos de trabalho do Databricks.

- Conhecimento profundo em serviços AWS para construir e gerenciar infraestrutura de dados.

- Experiência em projetar e implementar fluxos de trabalho ETL/ELT utilizando ferramentas como Apache Airflow, AWS Glue ou semelhantes.

- Experiência na construção de pipelines de dados em tempo real usando frameworks acionados por eventos.

- Forte experiência em ambientes ágeis, utilizando metodologias Scrum ou Kanban.

- Proficiência em bancos de dados relacionais e não-relacionais, com expertise em otimização SQL.

- Sólida compreensão de técnicas de modelagem de dados para análises e relatórios.

- Familiaridade com pipelines CI/CD, controle de versão e infraestrutura como código.

- Habilidades analíticas excepcionais focadas na entrega de soluções escaláveis e eficientes.

- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, com a capacidade de colaborar efetivamente com partes interessadas técnicas e não técnicas.

Você irá se destacar se:

- Possuir certificações na área de dados, como AWS Certified Data Analytics ou Databricks Certified;

- Experiência com arquiteturas Data Lakehouse, em Batch e Streaming;

- Experiência com arquiteturas de dados AWS;

- Tiver aptidão para identificar oportunidades de automação e melhoria de processos;

- Demonstrar experiência prática em implementações complexas de integração e governança de dados;

- Ter experiência com extração de dados SAP;

- Ter experiência com ferramentas como DataSphere da SAP;

- Ter experiência de ponta a ponta, servindo dados no PowerBI;

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Nossos benefícios:

- Plano de saúde e odontológico;

- Vale alimentação e refeição;

- Auxílio-creche;

- Licença parental estendida;

- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;

- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);

- Seguro de Vida;

- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);

- Clube de descontos;

- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;

- Curso gestante e parentalidade responsável;

- Parceria com plataformas de cursos online;

- Plataforma para aprendizagem de idiomas;

- E muitos outros

Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras

Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.

Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.