Lunes A Viernes à Mexique

Somos una empresa dedicada a desarrollar plataformas de Fidelización, e-commerce y Consultoría de Marketing, como así también realizamos el abastecimiento de los catálogos de dichas Tiendas.

Como Ingeniero de Datos, serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener las soluciones de infraestructura y procesamiento de datos que soportan nuestras plataformas digitales. Tu rol será clave para asegurar la disponibilidad, calidad y escalabilidad de la información, trabajando en estrecha colaboración con equipos de tecnología, producto y marketing.

La búsqueda se orienta a un perfil proactivo, con pensamiento analítico, capacidad de resolución de problemas, atención al detalle y autonomía para trabajar en entornos dinámicos.

• Diseñar y mantener pipelines de datos eficientes, escalables y confiables.
• Integrar datos de múltiples fuentes (internas y externas) asegurando su calidad y consistencia.
• Implementar y optimizar procesos ETL/ELT en entornos de nube y on-premise.
• Colaborar con analistas y científicos de datos para facilitar el acceso a datasets limpios y estructurados.
• Monitorear, depurar y optimizar el rendimiento de los flujos de datos.
• Gestionar bases de datos relacionales y no relacionales, asegurando buenas prácticas de modelado.
• Implementar políticas de seguridad, privacidad y gobierno de datos.
• Documentar procesos, arquitecturas y flujos de datos para garantizar mantenibilidad.
• Identificar oportunidades de mejora en la infraestructura de datos e impulsar soluciones innovadoras.
• Experiencia comprobable como Ingeniero de Datos o en roles similares.
• Dominio de SQL y experiencia con bases de datos relacionales (ej. PostgreSQL, MySQL) y no relacionales (ej. MongoDB, Cassandra).
• Conocimiento en herramientas de orquestación y procesamiento de datos (ej. Airflow, Luigi, Apache Spark).
• Experiencia en entornos de nube (AWS, GCP o Azure) y servicios de data warehouse (BigQuery, Redshift, Snowflake).
• Conocimientos de programación en Python o Scala orientados a data engineering.
• Experiencia con pipelines de ETL/ELT y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Buen manejo de herramientas de versionado y colaboración (Git).
• Capacidad de trabajo estructurado, analítico y orientado a la calidad de los datos.
• Oportunidad de crecimiento profesional;
• Excelente ambiente laboral, colaborativo y dinámico;
• Contratación directa por la empresa;
• Prestaciones de ley;
• Horario de trabajo: lunes a viernes (esquema híbrido: 3 veces por semana presencial);
• Zona de trabajo: Ciudad de México, Colonia Roma Norte;