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Líder Analista de Datos
Résumé du poste
Una reconocida cadena de tiendas en Ciudad de México busca un profesional para implementar y mantener soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos. Las responsabilidades incluyen colaborar con equipos para asegurar la integridad de los datos, diseñar flujos de datos y documentar procesos de gestión, utilizando herramientas como AWS y tecnologías de Big Data. Se valoran certificaciones en la nube y conocimientos en bases de datos. Se promueve una cultura inclusiva y el respeto por la diversidad en el lugar de trabajo.
Qualifications
- Certificaciones deseables en AWS, GCP o Azure.
- Conocimientos en arquitectura de datos y diseño de sistemas de almacenamiento.
- Capacidad para documentar diseños de bases de datos y procesos.
Responsabilités
- Implementar soluciones de almacenamiento de datos y procesos ETL.
- Diseñar y mantener flujos de datos accesibles.
- Colaborar con equipos para traducir necesidades del negocio en datos.
Connaissances
Outils
Implementar y mantener soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos que garanticen su integridad, disponibilidad y actualización oportuna. Colaborar con equipos de desarrollo, analítica y sistemas para asegurar que las soluciones de datos cumplan con los requisitos del negocio y las mejores prácticas tecnológicas. Documentar arquitecturas, procesos y lineamientos de seguridad relacionados con la gestión de datos.
- Certificaciones en AWS, GCP o Azure (deseable).
- Cursos o especialización en Big Data, Ingeniería de Datos, DevOps.
- Conocimientos en Data Lake y Data Warehouse.
- AWS: Amazon S3, Redshift, Glue, EMR, Lambda, DynamoDB, RDS.
- Herramientas de visualización: Tableau, Power BI.
- Programación: SQL.
- Arquitecturas de datos: Data Mesh, Data Vault.
- Big Data: Apache Hadoop, Apache Spark y frameworks relacionados.
- Diseño y operación de Data Warehouse, Data Lake y Lakehouse.
- Prácticas: DevSecOps, DataOps, MLOps.
- Diseño y mantenimiento de flujos de datos eficientes.
- Asegurar integridad y actualización oportuna de datos.
- Automatización y mejora continua de procesos de extracción y ensamblaje de datos.
- Ejecutar la implementación de soluciones de almacenamiento de datos y procesos ETL (Extract, Transform, Load).
- Diseñar, construir y mantener flujos de datos para asegurar información confiable y accesible.
- Colaborar con equipos de desarrollo, análisis y sistemas para entender las necesidades del negocio y traducirlas en soluciones de datos.
- Garantizar que las plataformas cumplan con requisitos funcionales, no funcionales y de seguridad.
- Documentar diseños de bases de datos, procesos de carga, lineamientos de seguridad y arquitectura del sistema.
- Implementar mejoras prácticas para la extracción, ensamblaje y automatización de pipelines de datos.
En El Palacio de Hierro construimos una cultura incluyente. Respetamos la diversidad y no hacemos distinciones por razón de raza, origen étnico, edad, sexo, estado civil, ideología, opiniones políticas, nacionalidad, religión, orientación sexual, identidad o cualquier otra condición personal, física o social. Tampoco solicitamos pruebas de embarazo ni de VIH.
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.