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Sujet : Déduction des propriétés physiques d'un objet à partir de son contenu visuel

Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche AI for Consumer World Twin dont la mission est de développer des algorithmes d'IA pour faciliter la compréhension et la génération d'environnements 3D rendant ces tâches plus accessibles à un public non-expert.

La majorité des recherches dans le domaine de la génération d'images et de modèles 3D d'objets à l'aide de Deep Learning se sont concentrées sur les propriétés visuelles, telles que la couleur et la forme, négligeant les propriétés physiques contrôlant le comportement des objets dans le monde réel. Pour simuler avec précision une dynamique alignée sur la physique, il est essentiel de prédire les propriétés des matériaux et de les intégrer dans le processus de prédiction des mouvements.

• Réaliser une recherche bibliographique sur l'apprentissage des propriétés physiques d'objets à partir de données visuelles.
• Identifier et sélectionner les méthodes les plus adaptées pour prédire les propriétés physiques et intégrer ces informations dans la simulation de mouvements.
• Concevoir et entraîner un modèle capable d'inférer les propriétés physiques des objets.
• Développer et tester des applications pratiques démontrant la compréhension et l'utilisation des propriétés physiques prédites.
• Préparer une démonstration finale des résultats obtenus.

Actuellement en Master 2 / Bac+5 en Ecole d'ingénieur ou Université, avec une spécialisation en Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique ou Informatique, vous avez un intérêt marqué pour la recherche en entreprise ou académique.

Vous possédez des compétences dans les domaines suivants :

• Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
• Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.

De nature curieuse, rigoureuse, autonome et assidue, vous maîtrisez bien l'anglais, à l'oral comme à l'écrit, notamment pour la rédaction de documentation.

Une expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning serait un véritable plus.

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Dassault Systèmes, avant-gardiste en matière de technologie et d'innovation durable, s'efforce de créer des équipes toujours plus inclusives et diverses à travers le monde. Nous avons la forte conviction que nos employés sont notre atout numéro 1 et nous voulons que tous, se sentent libres d'être pleinement qui ils sont vraiment. Notre objectif est qu'ils ressentent fierté et sentiment d'appartenance. En tant qu'entreprise à la pointe du changement, il nous incombe de favoriser l'inclusion de tous et participer à création du monde de demain.