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Stage Détection d'anomalies sur images alignement LMJ par intelligence artificielle
Résumé du poste
Un centre de recherche à Cestas cherche un(e) stagiaire Bac+4/+5 pour développer un outil de diagnostic d'anomalies d'alignement via l'intelligence artificielle. Vous aurez pour mission d'analyser des images d'alignement et de programmer en Python. Le stage dure 6 mois et est ouvert à tous, favorisant l'inclusion des personnes handicapées. Ce poste vous permettra de travailler au sein d'une équipe dynamique composée d'ingénieurs et de techniciens.
Qualifications
- Expérience en programmation, préférablement en Python.
- Connaissances en intelligence artificielle appliquées au traitement d'images.
- Capacité à travailler en équipe au sein d'un environnement de recherche.
Responsabilités
- Développer un outil de diagnostic d'anomalies dans les réglages d'alignement.
- Utiliser l'intelligence artificielle pour analyser des images d'alignement.
- Collaborer avec une équipe d'ingénieurs-chercheurs.
Connaissances
Formation
Stage - Bac+4/+5 - Détection d'anomalies sur images alignement LMJ par intelligence artificielle - H/F
Sciences pour l'ingénieur
Stage
Stage - Bac+4/+5 - Détection d'anomalies sur images alignement LMJ par intelligence artificielle - H/F
Pour effectuer un tir sur le Laser Mégajoule, il est nécessaire en amont d'aligner les chaines laser, afin de garantir précisément la position des faisceaux lors de l'expérience. Les chaines sont constituées d'une Section Amplificatrice, d'une Section Transport, et d'une Section de Conversion de Fréquence et de focalisation. Des phases d'alignement sont réalisées pour chacune de ces trois sections. Les différentes étapes d'alignement des chaines laser reposent sur des traitements d'images, qui permettent de localiser le faisceau, et d'en déduire les mouvements d'équipement à réaliser afin de positionner ce dernier à l'endroit souhaité. Avec l'augmentation du nombre de chaines laser en exploitation chaque année, le volume d'images d'alignement produites devient très important. Un axe d'amélioration consiste à employer de l'intelligence artificielle afin d'effectuer suivi des réglages d'alignement au cours du temps.
6 mois
L'objectif de ce stage est de développer un outil de diagnostic d'anomalies dans les réglages alignement, via l'analyse des images d'alignement. L'analyse des images sera basée sur de l'intelligence artificielle. L'outil permettra de détecter les faisceaux présentant une mauvaise qualité de réglage, ou de signaler une évolution anormale des images analysées. La programmation sera effectuée en langage Python, afin de s'intégrer facilement aux outils existants. Dans ce cadre, des compétences en programmation ainsi qu'en intelligence artificielle sont requises. Dans l'unité d'accueil, le(la) candidat(e) sera intégré(e) dans l'équipe alignement, composée d'ingénieurs-chercheurs et de techniciens.
Conformément aux engagements pris par le CEA en faveur de l'intégration des personnes handicapées, cet emploi est ouvert à toutes et à tous. Le CEA propose des aménagements et/ou des possibilités d'organisation pour l'inclusion des travailleurs handicapés. Participant à la protection nationale, une enquête administrative est réalisée pour tous les collaborateurs du CEA afin d'assurer l'intégrité et la sécurité de la nation.
- Esprit d'équipe
- Rigueur
- Capacités rédactionnelles
- Traitement d'Image
- Intelligence Artificielle
- Programmation Python
- Bac+4/+5
Site: Cesta
France, Nouvelle-Aquitaine
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.