offres d’emploi chez Michelin à Arabie saoudite
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Ingénieur(e) - étude bâtiment énergie et fluides (F/H) (88)
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Stage : Amélioration des outils de CAO pour modélisation des pneus (F/H)
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Stage - Développement Python / Data Science (F/H)
Résumé du poste
Une entreprise de pneumatiques à Clermont-Ferrand propose un stage en data science. Vous contribuerez à l'exploration d'outils d'OSINT et de media listening, tout en développant des compétences techniques en Python et en DevOps. Le stage est ouvert aux étudiants de Bac +3 à Bac +5 en informatique ou data science, offrant une expérience significative dans les projets de veille stratégique.
Prestations
Qualifications
- Étudiant(e) dans un domaine connexe avec une passion pour les technologies.
- Curiosité technique pour évaluer et comparer des solutions open source.
- Expérience souhaitée dans l'expérimentation de nouvelles technologies.
Responsabilités
- Contribuer à l’exploration et au prototypage d’outils open source.
- Développer des scripts en Python pour l’ingestion de données.
- Mettre en place des pipelines d’analyse basés sur des techniques de NLP.
Connaissances
Formation
Outils
Dates : Février – Aout 2026 (4 à 6 mois)
Flexibilité : début possible entre février et avril
Niveau : Bac +3 (BUT) à Bac +5 (fin d’école d’ingénieur)
Tutrice / Tuteur : Malo MOTTIN & Damien MASCHEIX
Département : Direction Opérationnelle des Technologies de l’Information
Service : AI & Data Lab
Contexte : Notre Lab Data Science explore de nouvelles approches pour renforcer les capacités d’OSINT (Open Source Intelligence) de l’entreprise. L’objectif est de mieux capter, analyser et valoriser les informations issues de sources ouvertes (flux RSS, réseaux sociaux, presse en ligne, bases ouvertes, etc.) afin de soutenir nos travaux de veille stratégique et d’aide à la décision.
Le/la stagiaire aura pour mission de contribuer à l’exploration, au prototypage et à l’intégration d’outils open source de media et social listening.
- Exploration de frameworks open source d’OSINT, de media listening et social listening (Meltwater, OpenCTI, TheHive, Maltego, etc.).
- Analyse et intégration de flux RSS et autres sources ouvertes, y compris réseaux sociaux et API publiques.
- Développement Python pour l’ingestion, la transformation et la mise en qualité des données.
- Mise en place de pipelines d’analyse exploitant des techniques de NLP (traitement du langage naturel) et de data mining.
- Contribution aux bonnes pratiques DevOps : Conteneurisation docker, déploiement via GitLab et Kubernetes.
- Programmation : Python et Bash indispensables ; notions en JavaScript/TypeScript/web appréciées.
- Data & cloud : bases en data engineering et/ou data science.
- Collaboration & versionning : maîtrise de GitHub ou GitLab.
- CI/CD & conteneurisation : utilisation moderne de Docker, Kubernetes, pipelines automatisés.
- Curiosité technique et esprit d’exploration pour évaluer et comparer des solutions open source.
- Anglais technique : capacité à comprendre documentation et projets open source internationaux.
- Étudiant·e en informatique, data science, data engineering, ou développement logiciel.
- Niveau Bac +3 à Bac +5 (BUT informatique, école d’ingénieurs, Master data science / IA).
- Vous aimez expérimenter de nouvelles technologies, apprendre rapidement et proposer des solutions pragmatiques.
- Expérience concrète sur des projets à fort impact liés à l’OSINT et la data science.
- Développement de compétences techniques en Python, data engineering et DevOps cloud.
- Découverte et intégration d’outils open source utilisés dans la communauté sécurité et veille.
- Travail en mode agile, au sein d’une équipe pluridisciplinaire.
- Opportunité de contribuer à une mission stratégique de veille et d’innovation.
Nous recherchons un·e stagiaire motivé·e, curieux·se et rigoureux·se.
N’hésitez pas à postuler si vous souhaitez explorer les frontières de la data science appliquée à l’OSINT !
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.