puestos de E Commerce en United States

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility, filiale à 100% du Groupe Crédit Agricole, est un leader du financement personnel et un fournisseur d'accès à toutes les solutions de mobilités en Europe.

Il distribue ces solutions en direct auprès des particuliers, sur les lieux de vente ou sur les plateformes e-commerce de ses partenaires, une gamme étendue de solutions de financement. Ces solutions de crédit amortissable, crédit renouvelable, leasing et rachat de crédit - avec des services associés dont les assurances, des solutions de paiement fractionné et des services dédiés à la mobilité, ont pour objectif de répondre aux enjeux de transition énergétique dans la mobilité, l'habitat et la consommation.

Crédit Agricole Personal Finance & Mobility ambitionne d'être leader de la mobilité électrique en Europe et propose un continuum de la mobilité dans les 22 pays où il est présent (leasing, location moyenne et courte durée, abonnement, autopartage, installation de bornes de charge...).

Rejoindre CA Personal Finance & Mobility, au sein du Crédit Agricole, c'est avoir l'opportunité d'accéder à cet univers très large de métiers et d'expertises.

Pour la première fois en France, CA Personal Finance & Mobility est labellisée Best Work Places et se classe parmi les 10 meilleures entreprises de plus de 2 500 salariés où il fait bon travailler.

Pour en savoir plus sur la politique des Diversités, cliquez ici : https : / / www.credit-agricole.com / pdfPreview / 198689

Référence

Date de parution

Description du poste

Type de métier

Types de métiers Crédit Agricole S.A. - Finances / Comptabilité / Contrôle de gestion

Intitulé du poste

Data Analyst - CDD - 12 mois - Roubaix H / F

Type de contrat

Poste avec management

Cadre / Non Cadre

Au sein de la Division Pilotage Opérationnel (POP) de la direction Finance & Pilotage France (FPF), le data analyst Pilotage Analyse à Chaud (PAC) est chargé de : réaliser des analyses " à chaud " des reportings publiés (dont la détection des éventuelles incohérences), accompagner les métiers dans la compréhension des éléments publiés et éclairer / répondre aux questions sur les évolutions ou déviations éventuelles de processus métiers.

Le data analyst PAC fait partie d'une équipe ayant un rôle clé par la valeur ajoutée de ses travaux pour permettre aux équipes opérationnelles de Sofinco d'identifier les évolutions, comprendre les tendances (voire les anticiper), résoudre les difficultés éventuelles, ceci en étroite collaboration avec les deux autres équipes de POP et avec les directions métier.

Vos missions principales seront :

1. Supervision et coordination de la surveillance des indicateurs clés de performance opérationnelle des directions métiers

• Mettre en place, en collaboration (avec l'équipe Reporting & Data) une organisation de pilotage à chaud efficace et mesurable
• Analyser rapidement les écarts (en lien s'il y a lieu avec Reporting & Data et Modélisation et Etudes) par rapport aux objectifs et proposer des actions correctives
• Faire évoluer le contenu des analyses à chaud pour apporter le maximum de valeur ajoutée aux équipes et managers opérationnels

2. Contribution à l'amélioration de l'efficacité opérationnelle des directions métiers

• Collaborer avec les équipes opérationnelles Métier pour contribuer avec nos analyses à améliorer les processus et résoudre les problèmes rapidement
• Organisation des comités de suivi métiers hebdo pour identifier les causes de variations de performance, proposer des pistes d'analyse plus poussée pour améliorer la performance et communiquer ces informations à l'équipe Modélisation et Etudes dans la préparation des comités mensuels

De manière transversale aux missions, assurer une démarche homogène à toutes les directions / services permettant d'assurer la cohérence de l'ensemble

• Déplacement : Occasionnels

Localisation du poste

Zone géographique

Ville

Critères candidat

Niveau d'études minimum

Formation / Spécialisation

Niveau d'expérience minimum

Compétences recherchées

• Rigueur
• Sens relationnel
• Connaissances techniques des outils (SQL, SAS, Excel, Python est un +)
• Capacité d'analyse & de synthèse

Outils informatiques

o Python est un plus

Data Analyst 12 Mois • Roubaix, Hauts-de-France, France