Lead Data Engineer F / H (CDI)

Morgan Philips Executive Search; Montrouge; Sur place; EUR 65 000 - 85 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante en recrutement recherche un Lead Data Engineer pour concevoir une plateforme data moderne et superviser une équipe de 10 Data Engineers. Vous travaillerez dans un cadre stimulant, au sein d'une équipe tournée vers l'innovation et responsable de la gouvernance des données. Le poste nécessite un Bac+5 et 5 ans d'expérience en Data Engineering avec une maîtrise de Python et des environnements cloud comme GCP et Azure.

Prestations

Rôle stratégique dans la transformation data

Projets stimulants avec impact business

Opportunités d'évolution et montée en compétences

Qualifications

• 5+ ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise des méthodes ETL / ELT avec des outils comme Airflow ou dbt.
• Connaissance en matière de gouvernance des données (RGPD, best practices).
• Capacités en anglais technique lu / écrit.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes.
• Administrer et optimiser des environnements cloud (GCP & Azure).
• Superviser une équipe de 10 Data Engineers.
• Participer à la roadmap data avec les équipes métier, IT et produit.

Connaissances

Python

SQL

ETL / ELT

Leadership

Agile

Formation

Bac+5 en informatique / data

Outils

GCP

Azure

Jira

Confluence

Description du poste

Morgan Philips Executive Search est un acteur international en Recrutement de Dirigeants, Cadres et Experts et en Conseil du Talent Management. Nous accompagnons des organisations de toute taille, de tout secteur, internationales ou locales dans l'identification, l'évaluation et la sélection de leurs futurs collaborateurs. Nous intervenons aussi sur des programmes personnalisés de développement des compétences et de gestion des carrières.

"Vous êtes basé(e) en Île-de-France et souhaitez contribuer à un projet stratégique ? Ce poste de Lead Data Engineer, rattaché à notre équipe implantée à Aix-en-Provence, est ouvert aux candidat(e)s prêt(e)s à se déplacer régulièrement sur site pour collaborer étroitement avec les équipes locales."

Rejoignez une entreprise française innovante et pionnière dans la distribution de produits naturels et DIY, en pleine accélération digitale.

Avec une activité e-commerce et retail en forte croissance, la donnée est au coeur de notre stratégie de développement.

En tant que Lead Data Engineer, vous jouerez un rôle clé dans la construction d'une plateforme data moderne, scalable et robuste, au service de l'ensemble des métiers : supply chain, marketing, finance, retail, produit...

Vous évoluerez dans un environnement stimulant, engagé pour la planète, où la technologie et l'intelligence des données sont des leviers clés de performance, d'innovation et de création de valeur.

Votre mission : industrialiser les pipelines, structurer les fondations data dans le cloud, encadrer les bonnes pratiques d'ingénierie, et permettre aux équipes de tirer le meilleur parti de leurs données pour accélérer la transformation de l'entreprise.

Vos missions

• Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes (ETL / ELT).
• Administrer et optimiser des environnements cloud (GCP & Azure).
• Superviser et faire grandir une équipe de 10 Data Engineers.
• Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données (RGPD, best practices).
• Participer à la roadmap data en lien direct avec les équipes métier, IT et produit.

Votre profil

• Bac+5 en informatique / data & 5+ ans d'expérience en Data Engineering.
• Maîtrise de Python, SQL, ETL / ELT (Airflow, dbt ou équivalent).
• Expertise cloud GCP & Azure.
• Connaissance des méthodes Agile et des outils collaboratifs (Jira, Confluence).
• Leadership, esprit d'équipe et envie d'innover.
• Anglais technique lu / écrit.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un rôle stratégique au coeur de la transformation data.
• Des projets stimulants avec un fort impact business.
• Une équipe à taille humaine, collaborative et tournée vers l'innovation.
• Opportunités d'évolution et montée en compétences.