Videojuegos jobs in Spain

Te incorporarás como nuestro/a científico/a de datos sénior dentro de un equipo de ciencia de datos altamente experimentado y talentoso. Tendrás autonomía para liderar proyectos y adquirirás experiencia trabajando con grandes y diversos conjuntos de datos. Este puesto forma parte de nuestro equipo de ciencia de datos centrado en productos y videojuegos.

1. Traducir problemas de negocio ambiguos en componentes analíticos medibles.
2. Implementar metodologías para generar, recopilar y medir datos útiles para el negocio.
3. Utilizar entornos de big data para análisis y colaborar con ingenieros en la recopilación y depuración de datos del juego.
4. Trabajar con datos no estructurados o semiestructurados para extraer métricas analíticas útiles.
5. Realizar análisis estadísticos sobre datos experimentales o de negocio para validar y cuantificar tendencias o patrones.
6. Definir buenas prácticas para el análisis y la visualización de datos.
7. Colaborar con líderes clave del negocio para comprender los problemas y aplicar herramientas y procesos analíticos en su resolución.
8. Escribir consultas avanzadas en SQL para análisis exploratorios.
9. Traducir soluciones computacionales/modelos estadísticos en código implementable.
10. Construir recomendaciones y planes estratégicos/tácticos basados en datos de negocio y conocimiento del mercado.
11. Liderar o colaborar con un equipo de científicos de datos, analistas de inteligencia de negocio o ingenieros de big data en proyectos analíticos.
12. Manejar tanto requerimientos empresariales rápidos como análisis profundos a largo plazo, encontrando el equilibrio adecuado entre ambos.
13. Mentorizar a científicos/as de datos junior.

• Poseer título universitario (Licenciatura, Maestría o Doctorado) en un campo técnico relevante, o experiencia equivalente en un rol similar.
• Resolver problemas analíticos mediante enfoques cuantitativos y cualitativos.
• Realizar pruebas A/B.
• Trabajar con grandes volúmenes de datos, trasladando el cómputo hacia la capa de datos.
• Utilizar aprendizaje automático (machine learning) y modelado.
• Aplicar técnicas de visualización para registrar y comunicar hallazgos.

Como parte de la familia Aristocrat, compartimos su misión de llenar de alegría la vida gracias al poder del juego, con un equipo de primer nivel que crea títulos líderes y de mayor recaudación en el género de casino social, entre ellos Heart of Vegas, Lightning Link y Cashman Casino.

Con un equipo global de 800 personas, Product Madness tiene su sede en Londres, y oficinas en Barcelona, Gdańsk, Lviv, Montreal y un equipo remoto en Estados Unidos, lo que nos convierte en una potencia global.

Nos guiamos por nuestro principio de “Las personas primero”. Independientemente de dónde, cuándo o cómo trabajen, los miembros de nuestro equipo tienen oportunidades para avanzar en su carrera profesional y crecer con nosotros. Nos enorgullece fomentar una cultura inclusiva, en la que se anima a cada persona a dar lo mejor de sí misma cada día.

En 2024, fuimos incluidos en la lista de los Global Inspiring Workplace Awards y recibimos un premio de bronce en los Stevies for Great Employers, en la categoría de “Empleador del año - Medios de comunicación y entretenimiento”.

Disponibilidad para viajar: Ninguna

En este momento, no podemos tramitar visados de trabajo para este puesto. Los candidatos deben tener permiso para trabajar a tiempo completo en el país donde se ofrece la vacante, sin necesidad de visado ahora ni en el futuro.