Praxis jobs in Allemagne

• Du entwirfst und realisierst innovative Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz bzw. Machine Learning sowie Automatisierung, die die Produktivität steigern.
• Hierfür identifizierst Du vorhandene Anforderungen und Pain Points, um maßgeschneiderte Lösungen zur Optimierung zu entwerfen und zu bewerten.
• Du erkennst relevante Daten und bereitest sie für geeignete Zielsysteme auf.
• Du bereitest Daten und Erkenntnisse auf und präsentierst Deine Erkenntnisse und Empfehlungen vor verschiedenen Stakeholdern.
• Deine Arbeit umfasst die Vorbereitung und Integration neuer Technologien in bestehende Systeme und Plattformen.
• Du verbesserst gemeinsam mit dem Nutzer regelmäßig die Wirksamkeit der Lösung.
• Je nach Situation und Anforderung gehst du sowohl analytisch-strukturiert als auch pragmatisch vor.
• Du arbeitest eigenständig und im Team, um Projekte erfolgreich umzusetzen, und bringst dabei Deine Innovationskraft in interdisziplinäre, interne und externe Projekt- und Expertenteams ein.

Profil / Anforderungen

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.
• Du hast umfassende Erfahrung in der Konzeptionierung, Entwicklung und Überführung von KI-und Automatisierungslösungen in den produktiven IT-Betrieb, idealerweise aus der Tätigkeit in einer Versicherung.
• Mit verschiedenen statistischen und maschinellen Lernmethoden sowie mit GenAI kennst Du Dich gut aus und kannst diese praktisch anwenden.
• Du verfügst idealerweise über gutes Wissen in der Nutzung mit der Azure Cloud und kennst die Azure-AI-Services.
• Die Programmiersprache Python ist ein gängiges Arbeitsmittel für dich.
• Weiterhin wäre es wünschenswert, wenn Du gute Kenntnisse im agilen und klassischen Projektmanagement mitbringst.
• Deine starken analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten konntest du in der Praxis bereits beweisen, ohne die praktische Umsetzung aus dem Blick zu verlieren.
• Empathie, Teamgeist und eine Macher-Mentalität zeichnen dich aus. Mit Durchhaltevermögen bringst du Konzepte und Ideen auf die Straße.
Bist du bereit, die Zukunft der Kfz-Versicherung mitzugestalten und jetzt schon überzeugt? Dann freuen wir uns darauf Dich kennenzulernen

Aufgaben

Du entwirfst und realisierst innovative Lösungen im Bereich künstliche Intelligenz bzw. Machine Learning sowie Automatisierung, die die Produktivität steigern.

Hierfür identifizierst Du vorhandene Anforderungen und Pain Points, um maßgeschneiderte Lösungen zur Optimierung zu entwerfen und zu bewerten.

Du erkennst relevante Daten und bereitest sie für geeignete Zielsysteme auf.

Du bereitest Daten und Erkenntnisse auf und präsentierst Deine Erkenntnisse und Empfehlungen vor verschiedenen Stakeholdern.

Deine Arbeit umfasst die Vorbereitung und Integration neuer Technologien in bestehende Systeme und Plattformen.

Du verbesserst gemeinsam mit dem Nutzer regelmäßig die Wirksamkeit der Lösung.

Je nach Situation und Anforderung gehst du sowohl analytisch-strukturiert als auch pragmatisch vor.

Du arbeitest eigenständig und im Team, um Projekte erfolgreich umzusetzen, und bringst dabei Deine Innovationskraft in interdisziplinäre, interne und externe Projekt- und Expertenteams ein.

Profil / Anforderungen

Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Mathematik, Physik, Informatik oder eine vergleichbare Ausbildung.

Du hast umfassende Erfahrung in der Konzeptionierung, Entwicklung und Überführung von KI-und Automatisierungslösungen in den produktiven IT-Betrieb, idealerweise aus der Tätigkeit in einer Versicherung.

Mit verschiedenen statistischen und maschinellen Lernmethoden sowie mit GenAI kennst Du Dich gut aus und kannst diese praktisch anwenden.

Du verfügst idealerweise über gutes Wissen in der Nutzung mit der Azure Cloud und kennst die Azure-AI-Services.

Die Programmiersprache Python ist ein gängiges Arbeitsmittel für dich.

Weiterhin wäre es wünschenswert, wenn Du gute Kenntnisse im agilen und klassischen Projektmanagement mitbringst.

Deine starken analytischen und konzeptionellen Fähigkeiten konntest du in der Praxis bereits beweisen, ohne die praktische Umsetzung aus dem Blick zu verlieren.

Empathie, Teamgeist und eine Macher-Mentalität zeichnen dich aus. Mit Durchhaltevermögen bringst du Konzepte und Ideen auf die Straße.

Bist du bereit, die Zukunft der Kfz-Versicherung mitzugestalten und jetzt schon überzeugt? Dann freuen wir uns darauf Dich kennenzulernen

Benefits

Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Ihnen zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

Die Benefits können je nach Standort und Position variieren.

R+V Allgemeine Versicherung AG

Wie sich die Versicherung von morgen anfühlen wird, entscheiden Sie schon heute – als Mitarbeiter (m/w/d) der R+V Versicherung. Unser Anspruch: Ihrem Talent und Ihrer Leidenschaft den passenden Rahmen bieten. Unser Ziel: Zukunftsweisenden Versicherungslösungen den Weg ebnen und die gemeinsamen Werte mit Leben füllen.