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8.034

Personal Assistent jobs in Germany

WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN für Reinforcement Learning und Optimierung von DIL-Funknetzen

Fraunhofer-Gesellschaft

Wachtberg
On-site
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago
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Pädagogische/r Mitarbeiter*in "kids-Oase" für 20 Wochenstunden

Verein für aktive Vielfalt e.V.

Berlin
On-site
EUR 30,000 - 40,000
12 days ago

Mitarbeiter Sozialdienst (m/w/d) – Krankenhaus / Klinik, Teilzeit (30 h)

Krankenhaus Waldfriede e. V. Akademisches Lehrkrankenhaus der Charité

Berlin
On-site
EUR 39,000 - 48,000
12 days ago

Personalsachbearbeiter Entgeltabrechnung (m/w/d) bei innovativen Technologieunternehmen in Hamburg

KA Resources

Germany
On-site
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Director of HR Operations

Xometry Europe

München
Hybrid
EUR 70,000 - 90,000
12 days ago
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Stewarding Mitarbeiter (m/w/d)

Sport- und Kurhotel Sonnenalp GmbH

Schweineberg
On-site
EUR 25,000 - 30,000
12 days ago

Mitarbeiter/in im Bereich Auftragserfassung & Versand (m/w/d)

Voigt dental Produktion GmbH

Eutin
On-site
EUR 20,000 - 40,000
12 days ago

Kaufmänische/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

Typographische Gesellschaft München e.V. (nicht: Diakonie!)

Landshut
On-site
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago
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Mitarbeiter (m/w/d/k.A.) Rezeption im Hotel

Phantasialand Schmidt-Löffelhardt GmbH & Co. KG

Brühl
On-site
EUR 30,000 - 40,000
12 days ago

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Besucher*innenforschung und Beratung im Arbeitsberei[...]

Leibniz-Gemeinschaft

Mainz
On-site
EUR 45,000 - 55,000
12 days ago

Mitarbeiter*in für Dramaturgie (m/w/d)

Ludwigsburger Schlossfestspiele

Ludwigsburg
Hybrid
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Mitarbeiter in der Kommissionierung (m/w/d)

Pante Möbelfabrik Schledehausen GmbH & Co. KG

Bissendorf
On-site
EUR 30,000 - 40,000
12 days ago

Mitarbeiter (m/w/d) Warenverräumung mit Reisebereitschaft – bundesweit

ProSales Verkaufsförderungs GmbH

Hamburg
Hybrid
EUR 25,000 - 35,000
12 days ago

Mitarbeiter im Wareneingang (m/w/d) in Vollzeit in Eibelstadt

Backring Nord

Eibelstadt
On-site
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago

Mitarbeiter im Marketing (m/w/d)

Kubota in Europe

Soest
On-site
EUR 35,000 - 50,000
12 days ago

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, am Fachgebiet Praktische Philosophie im[...]

Universität Kassel

Kassel
On-site
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Mitarbeiter für das Warenlager - Standort Bremen (m/w/d)

FAYAT Group

Bremen
On-site
EUR 30,000 - 40,000
12 days ago

Head of HR (m/w/d)

Unternehmensgruppe Theo Müller

Aretsried
On-site
EUR 80,000 - 100,000
12 days ago

Mitarbeiter (w/m/d) für den Innendienst im Back Office, Sachbearbeitung

HAIN GmbH - Mehr Büro geht nicht!

Offenbach am Main
On-site
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Mitarbeiter/in (m/w/d) für die Stärkung des Querschnittbereichs und der Koordinierung des Proje[...]

Stadt Krefeld

Krefeld
On-site
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Mitarbeiter im Marketing (m/w/d)

Kubota Holdings Europe

Soest
Hybrid
EUR 40,000 - 50,000
12 days ago

Mitarbeiterin/Mitarbeiter (m/w/d) im Rechnungswesen, Steuern

Land Niedersachsen

Hannover
On-site
EUR 40,000 - 60,000
12 days ago

Mitarbeiter in der Logistik (m/w/d)

Wackenhut GmbH & Co. KG

Baden-Baden
On-site
EUR 30,000 - 40,000
12 days ago

Mitarbeiter Endprüfung Qualitätssicherung (m/w/d)

GuS glass + safety GmbH & Co. KG

Nordrhein-Westfalen
On-site
EUR 40,000 - 55,000
12 days ago

Mitarbeiter (m/w/d) Praxisanmeldung

Ergéa Deutschland

Oberasbach
On-site
EUR 60,000 - 80,000
12 days ago

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WISSENSCHAFTLICHE*R MITARBEITER*IN für Reinforcement Learning und Optimierung von DIL-Funknetzen
Fraunhofer-Gesellschaft
Wachtberg
On-site
EUR 40.000 - 60.000
Full time
12 days ago

Job summary

Eine renommierte Forschungsinstitution in Wachtberg sucht eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in für Reinforcement Learning und Optimierung von DIL-Funknetzen. Sie werden an innovativen Lösungen für komplexe Führungssysteme forschen. Ein abgeschlossenes Studium der Informatik sowie gute Kenntnisse in maschinellem Lernen sind erforderlich. Flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team erwarten Sie hier.

Benefits

Flexibles Arbeiten
Betriebliche Altersvorsorge
Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten

Qualifications

  • Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen / Künstlicher Intelligenz erforderlich.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift erforderlich.
  • Selbstständige, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise.

Responsibilities

  • Erforschung und Entwicklung von Reinforcement Learning-Algorithmen.
  • Cross-Layer-Optimierung von militärischen DIL-Funknetzen.
  • Integration und Evaluation der Lösungen in realistischen Testbeds.

Skills

Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz
Netzwerkkommunikation
Kreativität

Education

Abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung

Tools

PyTorch
JAX
TensorFlow
Job description
Überblick

Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 500 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum.

An unserem Standort in Wachtbergsuchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Reinforcement Learning und Optimierung von DIL-Funknetzen.

Die Abteilung »Informationstechnik für Führungssysteme« (ITF) erforscht, entwickelt und erprobt innovative Lösungen für die Informationsverarbeitung in komplexen Führungsprozessen. Unsere Forschungsschwerpunkte sind Architekturen, Interoperabilitätslösungen und Informationsauswertung für verteilte, heterogene Führungs- und Entscheidungsunterstützungssysteme. Ziel ist es, Informationsüberlegenheit für eigene Kräfte zu schaffen und die Bundeswehr, Behörden und Organisationen der zivilen Sicherheit, sowie kritische Infrastrukturen auf diese Weise zu unterstützen.

Gestalte die Zukunft militärischer Funknetze mit Reinforcement Learning und KI – forsche mit uns am Fraunhofer FKIE für innovative Lösungen!

Was Du bei uns tust
  • Erforschung, Entwicklung und Anwendung von Reinforcement Learning-Algorithmen, insbesondere Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL)
  • Cross-Layer-Optimierung von militärischen DIL-Funknetzen (Disconnected, Intermittent, Limited), Führungssystemen und taktischen Routern
  • Integration und Evaluation der entwickelten Lösungen in unserem realitätsnahen Testbed mit militärischen Führungssystemen, taktischen Routern und Cross-Layer-Komponenten
  • Enge Zusammenarbeit im Team mit Freiraum für eigene Ideen und kreative Lösungsansätze
Was Du mitbringst
  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Gute Kenntnisse in maschinellem Lernen / Künstlicher Intelligenz (z. B. PyTorch, JAX, TensorFlow, MLFlow, WandB)
  • Interesse an Netzwerkkommunikation und modernen Systemarchitekturen
  • Freude an forschungsnaher Entwicklung und Prototyping
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Du arbeitest selbstständig, kreativ und lösungsorientiert und bringst deine Ideen engagiert ins Team ein.
Was Duerwarten kannst

Als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in bist Du bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams, das Dich bereits während der Einarbeitung umfassend unterstützt. Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur. Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen. Wir bieten Dir persönliche Entwicklungsmöglichkeiten durch Weiterbildungsmaßnahmen, eine betriebliche Altersvorsorge (VBL) sowie Zugang zu einem vergünstigten Deutschland-Jobticket.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position beantwortet gerne: Norman Jansen
Tel.: +49 (0) 228 9435-512

Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE

www.fkie.fraunhofer.de

Kennziffer: 81275

Bewerbungsfrist:

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* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.

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