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Uma instituição financeira em São Paulo está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados. O profissional será responsável pela construção e manutenção de data lakes e pipelines em larga escala. Espera-se conhecimento avançado em SQL e Python, além de experiência com ferramentas de ETL/ELT. A empresa oferece um pacote completo de benefícios, incluindo assistência médica, participação nos lucros e apoio à educação, evidenciando seu compromisso com o bem-estar dos colaboradores.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte atuação em modelagem de dados e construção de pipelines de dados em larga escala, responsável por estruturar, organizar e disponibilizar grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes de forma confiável, performática e escalável.
Esse profissional terá papel-chave na criação e sustentação de data lakes, data marts e pipelines analíticos, atuando como interface entre as áreas de Negócio e TI e apoiando projetos estratégicos da companhia.
As integrações via APIs farão parte do escopo como atividade de suporte e manutenção, garantindo continuidade e estabilidade dos fluxos existentes.
Responsabilidades
Requisitos Técnicos
Diferenciais
No Daycoval, entendemos que cuidar de nossos colaboradores é essencial para promover um ambiente de trabalho saudável e produtivo. Por isso, oferecemos um pacote abrangente de benefícios, proporcionando não apenas estabilidade, mas também qualidade de vida. Nosso compromisso com o seu bem-estar vai além do profissionalismo, é uma extensão do respeito que temos por cada membro de nossa equipe.
Benefícios que Valorizam Você:
* The salary benchmark is based on the target salaries of market leaders in their relevant sectors. It is intended to serve as a guide to help Premium Members assess open positions and to help in salary negotiations. The salary benchmark is not provided directly by the company, which could be significantly higher or lower.