Página da Vaga | Analista CRM Sênior (Engenheiro(a) de Dados)

BANCO DAYCOVAL; São Paulo; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma instituição financeira em São Paulo está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados. O profissional será responsável pela construção e manutenção de data lakes e pipelines em larga escala. Espera-se conhecimento avançado em SQL e Python, além de experiência com ferramentas de ETL/ELT. A empresa oferece um pacote completo de benefícios, incluindo assistência médica, participação nos lucros e apoio à educação, evidenciando seu compromisso com o bem-estar dos colaboradores.

Serviços

Assistência Médica e Odontológica

Vale-Refeição/Alimentação

Seguro de Vida

Auxílio Creche

Apoio à Educação

Parcerias com Desconto

Folga assiduidade

Totalpass - Incentivo à Saúde

Qualificações

• Forte experiência em modelagem de dados dimensional.
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados em ambientes de alta volumetria.
• Conhecimento em integrações de dados via APIs.

Responsabilidades

• Construir modelagem de dados para ambientes com alto volume.
• Construir e manter data lakes e data marts.
• Integrar e consolidar dados de múltiplas fontes.

Conhecimentos

SQL avançado

Python para automação

Modelagem de dados dimensional

ETL/ELT

Dashboards em Power BI

Formação académica

Ensino superior completo

Ferramentas

SSIS

Informatica Powercenter

Airflow

dbt

Glue

Dataflow

Descrição da oferta de emprego

Job description

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados com forte atuação em modelagem de dados e construção de pipelines de dados em larga escala, responsável por estruturar, organizar e disponibilizar grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes de forma confiável, performática e escalável.

Esse profissional terá papel-chave na criação e sustentação de data lakes, data marts e pipelines analíticos, atuando como interface entre as áreas de Negócio e TI e apoiando projetos estratégicos da companhia.

As integrações via APIs farão parte do escopo como atividade de suporte e manutenção, garantindo continuidade e estabilidade dos fluxos existentes.

Main responsibilities

Responsabilidades

• Construir modelagem de dados (dimensional, fato/dimensão, star schema) para ambientes com alto volume de dados e múltiplas fontes de dados
• Construir e manter data lakes e data marts, suportando grandes volumes e múltiplas fontes de dados
• Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis, performáticos e confiáveis
• Integrar e consolidar dados de múltiplas fontes (bancos relacionais, arquivos, sistemas corporativos e streaming)
• Monitorar pipelines, tratar falhas, incidentes e exceções em ambientes de alta volumetria
• Criar e manter documentação técnica de modelos, pipelines e fluxos de dados
• Criar e manter dashboards e relatórios analíticos em Power BI e/ou Tableau, garantindo performance mesmo com grandes volumes de dados
• Apoiar a definição de KPIs e métricas de negócio, assegurando consistência entre dados, modelos e visualizações
• Dar suporte, monitorar e manter integrações de dados via APIs, garantindo estabilidade dos fluxos
• Realizar mapeamento e documentação de APIs, integrações e contratos de dados
• Atuar como interface entre Negócio e TI, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados
• Garantir qualidade, governança, rastreabilidade e confiabilidade dos dados em ambientes complexos

Requirements and skills

Requisitos Técnicos

• Ensino superior completo;
• SQL avançado, com foco em performance e grandes volumes de dados
• Python para automação, validação e transformação de dados
• Forte experiência em modelagem de dados dimensional
• Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT) em ambientes de alta volumetria
• Ferramentas de ETL/ELT (SSIS, Informatica Powercenter, Airflow, dbt, Glue, Dataflow ou similares)
• Experiência com data lakes e data marts
• Experiência na criação de dashboards e relatórios em Power BI e/ou Tableau
• Conhecimento em modelagem para BI e boas práticas de visualização de dados
• Conhecimento em integrações de dados via APIs (nível suporte/manutenção)Versionamento com Git

Diferenciais

• Experiência com bancos de dados NoSQL
• Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure)
• Conhecimento em LGPD aplicado a ambientes com grandes volumes de dados
• Vivência em ambientes de dados complexos e distribuídos
• Uso de ferramentas de documentação técnica (Confluence, Wiki)
• Experiência em ambientes corporativos de grande escala

Additional information

No Daycoval, entendemos que cuidar de nossos colaboradores é essencial para promover um ambiente de trabalho saudável e produtivo. Por isso, oferecemos um pacote abrangente de benefícios, proporcionando não apenas estabilidade, mas também qualidade de vida. Nosso compromisso com o seu bem-estar vai além do profissionalismo, é uma extensão do respeito que temos por cada membro de nossa equipe.

Benefícios que Valorizam Você:

• Participação nos Lucros e Resultados: Mediante resultados do banco, conforme convenção coletiva.
• Assistência Médica e Odontológica: Cobertura completa para cuidados médicos e odontológicos de qualidade.
• Vale-Refeição/Alimentação
• Seguro de Vida
• Auxílio Creche: Apoio financeiro para conciliar trabalho e responsabilidades familiares.
• Apoio à Educação: Suporte para desenvolvimento acadêmico e profissional, investindo no seu desenvolvimento.
• Parcerias com Desconto: Vantagens exclusivas em uma variedade de produtos e serviços por meio de parcerias estratégicas.
• Folga assiduidade: Um dia livre para recarregar energias e equilibrar responsabilidades
• Totalpass - Incentivo à Saúde: Acesso a uma ampla rede de atividades físicas, promovendo um estilo de vida ativo e saudável.