Intégré(e) au sein de notre département R&D basé à Lyon, vous participerez à un projet stratégique visant à améliorer la gestion des connaissances internes chez Esker.
Vous êtes en 5e année d’école d’ingénieur ou en Master 2 en Informatique ou Data Science,
Vous avez de solides bases en Machine Learning, en traitement des données et en développement logiciel,
Vous êtes rigoureux(se), curieux(se), force de proposition et aimez résoudre des problèmes complexes,
Vous savez travailler en autonomie tout en collaborant avec plusieurs interlocuteurs internes,
Une bonne connaissance de Python et des frameworks comme TensorFlow ou PyTorch est un plus.
Un environnement de travail stimulant et international
Une politique RSE engagée autour de l’environnement, l’éducation et la culture
Un comité Fun@Work actif et de nombreux événements conviviaux pour rencontrer vos collègues
Chez Esker, nous nous engageons pour l'égalité des chances et sommes fiers de faire de la diversité une force. C'est pourquoi, Nous accueillons tous les talents et encourageons toute personne possédant les compétences mentionnées dans la présente offre, à soumettre sa candidature.
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.