En MANGO, estamos comprometidos con el desarrollo de una empresa impulsada por datos. Estamos formando un equipo compuesto por más de 50 profesionales en Data y Advanced Analytics.
Este equipo incluye perfiles como ML Engineers, Data Scientists, Big Data Engineers y Software Engineers. El objetivo es desarrollar plataformas de vanguardia para nuestros squads analíticos crear soluciones innovadoras basadas en Inteligencia Artificial.
El equipo de Advanced Analytics está compuesto por el squad de IA generativa centrado en iniciativas con algoritmos generativos y en el desarrollo de una plataforma interna basada en LLM.
Estamos buscando a un / a Senior Data Scientist para trabajar en el desarrollo y refinamiento del nuevo buscador de mango.com.
El rol implica desarrollar mejoras en los modelos léxicos y semánticos utilizados en la búsqueda híbrida para optimizar el rendimiento en todos los idiomas mediante técnicas de visión por computadora y de procesamiento de lenguaje natural (NLP).
Todos los proyectos se desarrollan en la nube de AWS utilizando una variedad de herramientas y servicios avanzados.
Entre ellos se incluyen Amazon S3 para almacenamiento, AWS Lambda para computación sin servidor, y diversas APIs para la integración de servicios.
Además, empleamos Apache Airflow para la orquestación y programación de flujos de trabajo, y Amazon Elastic Container Registry (ECR) para la gestión de contenedores y Jenkins para su despliegue.
Utilizamos MongoDB como nuestra base de datos NoSQL y Databricks para nuestro Datalake.
En Mango nos inspira y une nuestra pasión por el estilo y la cultura.
Estamos presentes en 118 países y nuestra presencia online se extiende a más de 80 países.
Nuestro equipo está formado por personas de 112 nacionalidades, de las cuales el 80% son mujeres.
Somos un equipo muy dinámico, motivado por las nuevas tecnologías, con pasión por lo que hacemos y ganas de asumir grandes retos que nos permitan seguir creciendo y aportando valor a través de los datos.
Como Senior Data Scientist especializado / a en retail-fashion formarás parte del equipo que trabaja en la investigación, definición, prototipado, desarrollo y puesta en producción de soluciones basadas en algorítmica de IA.
Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de motores de búsqueda (por ejemplo, Elasticsearch, OpenSearch, Typesense, etc).
Se valora positivamente tener experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones con modelos de IA generativa como GPT-4 o similares, incluyendo técnicas como Prompt Engineering y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Persona comprometida, proactiva, curiosa, con ganas de innovar, y una mentalidad hands-on.
TUS BENEFICIOS :
Te acompañamos para que sigues creciendo a nivel profesional y personal.
Política de referrals, podrás participar en la incorporación de talento a nuestros equipos, y te recompensaremos por ello.
Transporte gratuito de empresa desde Barcelona y el Vallès para llegar a nuestras oficinas centrales.
Servicio de fisioterapia en las oficinas centrales, así como sala de fitness y vestuarios por si te gusta hacer deporte en tu tiempo libre.
Workshops, meetups, comunidades de prácticas, team buildings y company meetings.
Paquete de retribución flexible con ventajas fiscales : seguro médico, formación, descuento comedor, guarderías etc.
Servicio de comedor y cocina en las instalaciones de la central. La empresa subvenciona parte del menú diario, así como los artículos de cafetería.
Servicio médico propio en las instalaciones de la central.
Formarás parte de una empresa líder en el sector de la moda, dinámica, en plena innovación, con gran concienciación y realizando acciones hacia la sostenibilidad.
Ambiente de trabajo cercano, inspirador y ambicioso, trabajarás con un gran equipo que va en la misma dirección para conseguir los mejores resultados.
Oportunidades constantes de desarrollo con retos muy variados que generan aprendizaje en el puesto de trabajo.
* Le salaire de référence se base sur les salaires cibles des leaders du marché dans leurs secteurs correspondants. Il vise à servir de guide pour aider les membres Premium à évaluer les postes vacants et contribuer aux négociations salariales. Le salaire de référence n’est pas fourni directement par l’entreprise et peut pourrait être beaucoup plus élevé ou plus bas.