Onlinemarketing-Jobs in Deutschland

Als agile Organisation geben wir den Freiraum, Digital Commerce von morgen zu definieren – auf Augenhöhe und mit vielfältigem Tech Stack. Wir finden: Technologie war noch nie so stylish und menschlich. Denn was ist schon der modernste Tech Stack ohne den Spirit unserer Kolleg*innen?

Wir sind das Team „Decision Intelligence“ und Teil unserer AI & Data Science Domain, die für die Entwicklung von statistischen und Machine Learning Modellen sowie Generative AI Lösungen für bonprix verantwortlich ist. Wir nutzen diese Modelle, um die Effektivität unseres Online-Marketings zu verbessern und personalisierte Ansprache sowie datengetriebene Entscheidungen zu ermöglichen.

Du bist verantwortlich für die Entwicklung von Modellen zur Marketingsteuerung (Attribution, Marketing Mix Modelling), personalisierte Treatment-Modelle (Next Best Action) sowie Kundenprognosen. Hierbei übernimmst Du die Produktivsetzung und den Betrieb der Modelle in Zusammenarbeit mit dem Produktteam. Als methodische*r Experte*in agierst Du auf den Gebieten (kausale) Statistik und Machine Learning.

Du bringst Dein Data Science und Machine Learning Wissen ein, um Lösungen für spannende Use Cases zu entwickeln. Dabei findest Du die passenden Data Science Methoden, um konkrete Business-Probleme zu lösen. Du denkst die Anwendungsfälle von A bis Z durch und unterstützt weniger erfahrene Kolleg*innen in ihrer Entwicklung.

Du arbeitest in einem agilen, englischsprachigen Team, bestehend aus Team Lead, Data Scientists, Data Engineers und Digital Product Manager*innen. Teamspirit wird bei uns großgeschrieben! Gemeinsam seid ihr verantwortlich für die Entwicklung, Produktivsetzung und den Betrieb von technisch hochwertigen Modellen und Algorithmen für die Marketing-Steuerung.

Du bringst Deine Ideen aktiv ein und prägst gemeinsam mit Deinem Produktteam die Weiterentwicklung von Personalisierung bei bonprix. Du testest innovative Methoden und Technologien und bewertest diese eigenverantwortlich.

Python, GCP, BigQuery, VertexAI, Cloud Storage, Gitlab, Github, VS Code, PyCharm, Jira, Confluence, Tableau

Wir suchen Menschen, die im Kopf einfach weiter sind, agil denken und aus einem „geht nicht“ ein „geht doch“ machen. Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

Abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in Data Science, (Wirtschafts-)Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.

Mehrjährige relevante Erfahrung im Bereich Data Science im Business-Kontext, Erfahrung in der Umsetzung von Machine Learning Produkten in produktive Daten- und Geschäftsprozesse, sowie Kenntnisse im CasualML-Bereich.

Tiefgründige Kenntnisse in Machine-Learning-Algorithmen und -Methoden, Erfahrung mit gängigen Frameworks und Libraries, sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse, Erfahrung mit GCP oder anderen Cloud-Plattformen sowie Git. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wissbegierde, Teamfähigkeit, Spaß an der Entwicklung innovativer Lösungen, ausgeprägte Datenaffinität, Kommunikationsfähigkeit, Überzeugungskraft und sicheres Auftreten. Lust, Teil einer offenen und bunten Unternehmenskultur zu sein und diese aktiv mitzugestalten.