lavori da Data Scientist Junior in località Francia
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AI Scientist Leader (Lead Data Scientist R&D) - F / H
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Data Scientist
Descrizione del lavoro
Une entreprise de conseil en ingénierie IT recherche un professionnel pour rejoindre son équipe. Vous serez chargé d'analyser et d'optimiser les chaînes communicantes, tout en développant des outils de supervision en temps réel. Le poste exige une maîtrise de Python 3 et des compétences en Big Data. Autonomie et esprit collaboratif sont clés pour ce rôle au sein d'une équipe dynamique.
Competenze
- Maîtrise des librairies Pandas, Polars, scikit-learn.
- Capacité à proposer des solutions scalables et sécurisées.
- Esprit critique et sens de l'optimisation des ressources.
Mansioni
- Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes.
- Développer des outils de supervision et détection d'anomalies.
- Encadrer des Data Scientists juniors.
Conoscenze
KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.
Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.
En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :
KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Rejoignez une équipe engagée dans l'amélioration continue des chaînes communicantes et la valorisation des données pour optimiser leur exploitation. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact, mêlant performance, supervision et innovation.
- Analyser le fonctionnement des chaînes communicantes
- Modéliser leur comportement nominal
- Développer des outils de supervision en temps réel et de détection automatique d'anomalies
- Encadrer des Data Scientists juniors et participer aux revues de code
- Contribuer aux orientations techniques du projet
- Industrialiser les prototypes dans les outils de supervision
- Assurer une veille technologique sur les outils et méthodes
- Partager vos connaissances et former vos pairs
- Participer à la conception de solutions sécurisées pour le traitement de volumes de données
Compétences techniques :
- Python 3 (impératif) : maîtrise des librairies Pandas, Polars, scikit-learn…
- Modélisation prédictive & détection d'anomalies : anticipation des risques et optimisation des performances
- Big Data : PySpark, gestion de pipelines de données à grande échelle
- Bases de données : SQL / PostgreSQL, solutions de stockage optimisées
- Visualisation & restitution : Tableau Software, PowerBI
- Analyse de séries temporelles
- Analyse de graphes : GNN, théorie des graphes
- Outils de versioning & déploiement : GitLab
- Connaissances UX / UI et des bases de l'agilité
- Capacité à proposer des solutions scalables, lisibles et sécurisées pour les équipes Data
- Esprit critique et sens de l'optimisation des ressources
- Capacité à vulgariser les approches techniques auprès de profils non techniques
- Autonomie, rigueur et esprit collaboratif
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.