Data Scientist H/F

Michael Page (France); Villeneuve-la-Garenne; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise en mobilité urbaine durable recherche un(e) ingénieur(e) en science des données pour optimiser les opérations de maintenance de vélos partagés. Le candidat devra avoir de solides compétences en programmation Python et une maîtrise des algorithmes de Machine Learning. Ce poste offre des conditions de télétravail.

Prestations

Télétravail

Qualifications

• Solides compétences en programmation Python avec bibliothèques pour traitement de données.
• Maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning.
• Compétences en bases de données relationnelles indispensables.

Responsabilités

• Restructurer le système de détection pour fiabilité.
• Analyser les données opérationnelles pour l'efficacité des équipes.
• Définir des standards qualité et sécurité des données.

Connaissances

Programmation Python

Algorithmes de Machine Learning

Base de données relationnelles

Data engineering (Talend, Spark, Airflow)

Formation

Ingénieur(e) ou master 2 en science des données, informatique ou mathématiques

Description du poste

Acteur de la mobilité durable

La data science a un impact direct sur l'efficacité opérationnelle

À propos de notre client

Notre client, entreprise engagée dans la mobilité urbaine durable, elle facilite les déplacements quotidiens grâce à un service de vélos partagés alliant technologie et respect de l'environnement.

Description

Missions :

Fiabilisation et industrialisation des détections des besoins de maintenance sur les vélos et les stations Vélib' :

• Restructurer le système de détection existant afin gagner en robustesse et fiabilité
• Concevoir, développer et intégrer des algorithmes pour prédire la classification des pannes en minimisant les faux positifs
• Superviser les tests et mener les analyses prouvant l'amélioration du système

Optimisation des opérations de maintenance :

• Analyser les données opérationnelles pour améliorer l'efficacité des équipes terrain
• Proposer des optimisations afin de réduire les temps de déplacement et gagner en productivité
• Améliorer la compréhension et la prédiction des usages pour anticiper les déséquilibres sur le parc : Stations vides et stations pleines

Mise en place d'une gouvernance de la donnée :

• Définir et appliquer des standards de qualité, de sécurité et de traçabilité des données
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour garantir la cohérence et l'accessibilité des données

Veille technologique et innovation :

• Identifier et évaluer de nouvelles méthodes ou outils d'intelligence artificielle pour améliorer la performance des différents services

Profil recherché

• Ingénieur(e) ou master 2 minimum en science des données, informatique ou mathématiques

Compétences techniques :

• Solides compétences en programmation Python ainsi que des bibliothèques utiles aux traitements des données (Pandas, Scikit-learn, NumPy, TensorFlow…)
• Bonne maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning (Autoencodeurs, SVM, Random Forest, K-Means…)
• Les compétences en base de données relationnelles (et langage SQL) sont indispensables
• Des connaissances d'outils de data engineering sont un plus (Talend, Spark, Airflow, etc.)

Conditions et Avantages

Télétravail.