Data scientist (FH)

Meritis; Lille; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un cabinet de conseil en IT recherche un Data Scientist à Lille. Le candidat sera responsable de comprendre les besoins métiers et de développer des modèles prédictifs. Des compétences en Python, Machine Learning, et une expérience en Data Science sont nécessaires. Rejoignez une entreprise qui valorise le bien-être au travail et propose un environnement technique moderne.

Qualifications

• Compétences en Data Science et Machine Learning requises.
• Expérience en développement de modèles prédictifs.
• Capacité à travailler avec des équipes interfonctionnelles.

Responsabilités

• Comprendre les besoins métiers et proposer des solutions.
• Développer et entraîner des modèles prédictifs.
• Collaborer avec les équipes IT pour implémenter des solutions.

Connaissances

Expérience en Data Science

Compétences en Machine Learning

Connaissance de Python

Compétences en SQL

Outils

TensorFlow

PyTorch

Azure

AWS

Description du poste

Company Overview

Meritisest un cabinet de conseil pilotage et développement IT fondé en 2007 présent à Paris Sophia-Antipolis Aix-en-Provence Montpellier Toulouse Nantes... et Lille ! Notre mission Connecter les meilleurs talents aux entreprises pour leur donner un temps accompagnons nos clients dans lintégralité de leurs besoins en transformation numérique à travers de nombreux domaines dexpertises : Software EngineeringFinance Pilotage de projetsDevops Data Cloud Cybersécurité ou encore Agilité.

Intervenant aussi bien dans les secteurs de la Banque de lAssurance des Télécommunications que de lIndustrie ou des Transports aujourdhui 40% des entreprises duCAC40 sont de nos valeurs dexigence dhumilité de bienveillance et de proximité nous comptons aujourdhui plus de 900 collaborateurs.

Nous mettons un point dhonneur à être proche de nos collaborateurs et à les accompagner de manière individualisée quelles que soient leurs fonctions dans ée Great Place To Work depuis 2013 notre conception du bien-être au travail va bien au-delà dun simple label ce sont nos collaborateurs qui en parlent le mieux : Description

Responsibilities

• Comprendre les besoins métiers et proposer des solutions basées sur la Data Science
• Concevoir développer et entraîner des modèles prédictifs (classification régression clustering NLP)
• Collecter préparer enrichir et explorer les données massives
• Implémenter des algorithmes et évaluer la performance des modèles
• Travailler en lien étroit avec les équipes Data Engineering et IT pour lindustrialisation des solutions
• Présenter les résultats danalyses de façon claire et pédagogique aux parties prenantes.

Environnement technique

• Langages : Python (pandas scikit-learn TensorFlow PyTorch) R
• Big Data : Spark Databricks
• Bases de données : SQL NoSQL (MongoDB)
• Cloud : Azure AWS GCP
• Outils : Git Jupyter MLflow
• Modèles : Machine Learning Deep Learning NLP Computer Vision (selon projets)

Key Skills

Laboratory Experience,Immunoassays,Machine Learning,Biochemistry,Assays,Research Experience,Spectroscopy,Research & Development,cGMP,Cell Culture,Molecular Biology,Data Analysis Skills

Employment Type : Full-Time

Experience : years

Vacancy : 1