Consultant Sénior Data Engineer (HF)

MAZARS; Levallois-Perret; Hybride; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil renommée recherche un Data Engineer basé à Levallois-Perret pour améliorer la performance des clients via des solutions de données. Le candidat idéal aura une formation Bac+5 en ingénierie, des compétences en Python et une maîtrise de l'anglais. Ce poste offre des avantages tels que 8 semaines de congés et une charte de télétravail flexible.

Prestations

Plan Epargne Entreprise

8 semaines de congés

Télétravail flexible

Environnement de travail attractif

Qualifications

• Formation Bac+5 en ingénierie ou données.
• Connaissance des systèmes Linux.
• Maîtrise de l'anglais oral et écrit.

Responsabilités

• Améliorer la performance opérationnelle des clients.
• Implémenter des solutions technologiques sur-mesure.
• Développer des flux de données de l'extraction à la consommation.

Connaissances

Python

ETL

DevOps

Data Engineering

Apache Spark

NoSQL

Formation

Bac+5 type école d'ingénieur

Outils

MySQL

PostgreSQL

MongoDB

AWS

Azure

Description du poste

Vous rejoignez une équipe de plus de 30 consultants spécialistes de la data répartis sur 2 hubs (Paris La Défense New-York).

Au sein du DataLab nos domaines dexpertises couvrent lensemble de la chaîne de valeur de la donnée : Data Strategy et qualification de cas dusage Gouvernance et qualité des données Gestion des données de référence (MDM) Data transformation Data Architecture Data Engineering Data Science Data Visualisation et Analytics

Vous serez formé(e) à nos méthodologies et aurez lopportunité de travailler au sein déquipes pluridisciplinaires y compris les équipes de R&D qui développent et maintiennent nos outils dAnalytics ainsi que notre infrastructure interne (GitLab-CI Cloud privé OpenNebula CephFS etc...).

Vous participerez notamment à :

Lamélioration de la performance opérationnelle de nos clients au travers de lexploitation et la valorisation de données sur des cas dusage métier concrets (stratégie marketing et vente R&D finance etc.).

Linteraction directe avec nos clients ne nous analysons pas les problématiques pour les aider à implémenter des solutions technologiques sur-mesure.

Le développement de bout en bout de flux de données depuis lextraction et la transformation des données de nos clients jusquà leur consommation par des systèmes ou applications web et tableaux de bord que nous concevons pour eux en passant par les datalake data-warehouse data-marts ou API qui exposent ces données.

Déploiement de pipelines de données dans le paradigme serverless cloud (AWS Lambdas Azure Functions GC Functions etc.) mais aussi utilisation de techniques DevOps et de virtualisation bare-metal avancées au sein dune équipe pionnière du MLOps (équipe opérationnelle en CI / CD depuis 2013).

Qualifications :

De formation Bac5 type école dingénieur généraliste ou spécialisée ou dun 3ème cycle dans un domaine connexe à la data (systèmes dinformations traitements de données big data statistiques génie logiciel etc.) :

Vous avez déjà montré un intérêt pour le domaine du développement applicatif intégrant une composante Data à travers des stages cours ou projets personnels impliquant le développement back-end et / ou front-end dune application.

Vous avez une expérience pratique et une bonne connaissance de :

Une ou plusieurs couches de persistance (SGBD relationnel : MySQL / MSSQL / PostgreSQL No-SQL : MongoDB / ElasticSearch / Node4j ou encore S3)

La conception et / ou limplémentation et / ou la manipulation de datalakes data warehouses ou data- marts

Limplémentation de pipelines ETL et de scripts de transformation / danalyse de données (Python RSpark)

Vous nenvisagez pas de travaux sérieux en dehors dun système Linux (Ubuntu Debian CentOS) ou sans système de contrôle de version (Git) et lutilisation dune chaîne dintégration vous parait naturelle

Vous maîtrisez langlais oral et écrit.

Une première expérience des technologies suivantes est un plus :

Sensibilisation à la qualité logicielle et aux chaînes dintégration continue (DevOps : Ansible Terraform CI / CD)

Sensibilisation à linteraction avec des équipes fullstack pluridisciplinaires (RestAPI VueJS)

Expérience sur lun des cloud providers (Azure AWS GCP) avec des outils modernes de Data Engineering :

Redshift Azure Synapse Databricks ...

Chaîne danalyse prédictive (scikit-learn TensorFlow etc.)

Informations complémentaires :

Nous proposons à chacun de nos collaborateurs :

Plan Epargne Entreprise avec Prime dIntéressement et Participation annuelles importantes

8 semaines de congés / an

Charte de télétravail flexible (possibilité de télétravailler 1 à 2 jours par semaine les déplacements en clientèle restant une priorité)

Nombreuses actions en faveur de léquilibre pro / perso (parentalité Mazars Break Congé solidaire etc.)

Forfait mobilité durable pour accompagner vos déplacements domicile-travail selon vos besoins

Environnement de travail attractif et tout confort. Dès 2025 un nouveau Campus à Levallois (5 min à pied du métro) : salle de sport espaces verts roof top terrasses restauration conciergerie...

CSE (offre sportive cinéma art et culture cadeaux de fin dannée soirée annuelle etc...)

Mutuelle modulable selon vos besoins

Association sportive (groupes de running foot basket golf tennis ou encore yoga etc.)

PC portable double écran et Iphone

Carte American Express pour vos frais professionnels

Déroulé du process :

Laury-Anne POUNOUSSAMY est en charge de ce recrutement elle sera votre point de contact tout au long de votre process.

Vous serez contacté(e) pour passer 3 entretiens d1h répartis sur 3 semaines environ :

• 1 entretien technique avec un Manager / Référent
• 1 entretien avec lassocié Data
• 1 entretien RH et motivations avec un chargé de recrutement

#LI-LP1

Informations supplémentaires :

Remote Work :

Yes

Employment Type : Full-time

Key Skills

Apache Hive,S3,Hadoop,Redshift,Spark,AWS,Apache Pig,NoSQL,Big Data,Data Warehouse,Kafka,Scala

Experience : years

Vacancy : 1