Ingénieur •e de recherche data-scientist h / f

Saint-Gobain; Aubervilliers; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur des matériaux recherche un professionnel pour mener des projets de recherche appliquée en data-science. Vous serez responsable de la réalisation de prototypes et de partager les méthodes et performances de vos projets. Des déplacements ponctuels en France et à l'étranger sont à prévoir.

Responsabilités

• Proposer des projets de recherche appliquée liés à la data-science.
• Réaliser des prototypes d'application et contribuer à leur industrialisation.
• Communiquer sur les méthodes et performances de la data-science.
• Assurer une veille technologique et développer des partenariats académiques.

Description du poste

Overview

Au sein de la R&D de Saint-Gobain, l’équipe Méthodes Avancées de Data-Science est un laboratoire au service de l’ensemble des activités du Groupe Saint-Gobain.

Nos experts utilisent la data-science au service de notre industrie, du développement des matériaux de demain, et de la transformation digitale du Groupe Saint-Gobain.

Responsibilities (French)

• Proposer, cadrer et mener des projets de recherche appliquée liés à la data-science, allant de l’analyse de données à la création de modèles complexes.
• Réaliser des prototypes d’application et contribuer à leur industrialisation.
• Communiquer pour partager les méthodes, les enjeux et les performances de la data-science et de ses applications.
• Assurer une veille technologique et scientifique, développer des partenariats académiques.
• Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l’étranger (visites d’usines, conférences, formations…).

Des déplacements ponctuels de courte durée sont à prévoir en France et à l’étranger (visites d’usines, conférences, formations…).

Responsibilities (English)

• Propose, frame and lead applied research projects related to data science, ranging from data analysis to the creation of complex models.
• Produce application prototypes and contribute to their industrialization.
• Communicate to share the methods, challenges and performances of data science and its applications.
• Ensure technological and scientific monitoring, develop academic partnerships.

Occasional short trips are to be expected in France and abroad (plant visits, conferences, training courses, etc.).