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Un hôpital privé d'intérêt collectif à Suresnes recherche un responsable de l'unité data. Vous serez responsable de la gouvernance des données et du management d'une équipe pluridisciplinaire. Le candidat idéal a un Bac +5 en informatique ou des domaines équivalents et des compétences solides en analyse de données. Ce poste exige de l'expérience dans l'écosystème des données de santé ainsi que de bonnes compétences en programmation et gestion de projets.
Avec un effectif de 2 300 collaborateurs dont plus de 300 médecins, l'Hôpital Foch, hôpital privé d'intérêt collectif (ESPIC), propose des prises en charge pluridisciplinaires de haut niveau dans la quasi-totalité du champ médical et chirurgical de l'adulte avec une spécialisation sur les deux axes transversaux que sont la greffe et le cancer. Sa forte implication dans l'enseignement, la formation, la recherche et son plateau médico-technique de pointe en font l'un des hôpitaux privés à but non lucratif les plus performants de France et l'un des plus importants établissements hospitaliers d'Ile-de-France. Situé à 5 minutes de La Défense, l'Hôpital Foch dispose d'un large accès en transports en commun.
Le responsable de l'unité data sera sous la responsabilité hiérarchique du Directeur de la Recherche Clinique et de l'Innovation. Il managera l'unité Data composée de 5 personnes : 2 Data Scientists, 1 Ingénieur Informatique, 2 Chefs de projet. Il travaillera en interaction avec les collaborateurs de la Direction de la Recherche Clinique et Investigation, de la Direction des Systèmes d'Information (DSI) et avec les personnels soignants de l'Hôpital.
Département du lieu de travail : 92
Ville : Suresnes
Expérience : Tous niveaux d'expérience
Scientifique, idéalement ingénieur informatique, mathématique, ou bio-informatique : minimum Bac +5.
Expérience préalable dans l'écosystème des datas en santé public ou privé.
Une expérience dans la recherche clinique serait appréciée.
Compétences techniques : Notions solides en méthodologie statistique, et compréhension des analyses de données de santé.
Connaissance des outils de programmation et d'analyse de données (Python, SQL, Git etc.).
Maîtrise du data management.
Connaissance approfondie des aspects techniques, éthiques et réglementaires des Entrepôts de Données de Santé (EDS).
Connaissance des principes d'interopérabilité et standardisation (OMOP, OSIRIS, HL7, FHIR, SNOMED, LOINC etc.)
Avoir une bonne connaissance de l'écosystème des données de santé français et idéalement européen.
Connaissance de la réglementation en recherche clinique.
Anglais professionnel.
Aptitudes : Capacité à encadrer et fédérer une équipe pluridisciplinaire.
Excellentes qualités de communication, de vulgarisation et de pédagogie.
Aptitude à la gestion de projets multi-acteurs.
Rigueur scientifique, sens de l'éthique et de la confidentialité.
Esprit d'analyse et de synthèse.
Capacités rédactionnelles.
Autonomie, adaptation et flexibilité.
Dynamisme, appétence pour les nouvelles technologies.
* Il benchmark retributivo si basa sugli obiettivi retributivi dei leader del mercato nei rispettivi settori. È pensato per orientare gli utenti Premium nella valutazione delle posizioni aperte e aiutarli a negoziare la propria retribuzione. Tale benchmark non è fornito direttamente dall'azienda, quindi la retribuzione effettiva potrà risultare anche notevolmente superiore o inferiore.