Engenheiro de Dados Híbrido em Vitória – ES PJ de até 9.8k
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Engenheiro de Dados
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[Job-25821] Engenheiro de dados Senior, Brazil
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Analista Big Data Sr | Engenheiro(a) de Dados - Exclusiva Pessoas Pretas e Pardas
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Job Page | Engenheiro de Dados Sênior
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Engenheiro de dados júnior
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Engenheiro de Dados Sênior (Vaga Mista)
Domo Inovação
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Engenheiro de Dados Pl.
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Conta Simples
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Data Engineer Pl | Governança de Dados
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Data Engineer - PySpark
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Specialist Data Engineer - Indaiatuba/SP
John Deere India Pvt. Ltd.
Indaiatuba
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Data Engineer - COM INGLÊS - Remoto
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Senior Data Engineer - PySpark
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Senior Data Engineer - PySpark
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SENIOR DATA ENGINEER (REMOTE)
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Quality Engineer - Data Test Engineer (IDMC)
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SSD Brasil - IT Analyst III - Data Engineer AIOps
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[Job 25647] Senior Data Engineer - Legacy System Migration
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Ouribank
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Engenheiro de Dados Híbrido em Vitória – ES PJ de até 9.8k
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Resumo da oferta
Uma empresa de tecnologia de dados em Vitória, Espírito Santo, está buscando um profissional para desenvolver consultas SQL eficientes e implementar pipelines ETL usando ferramentas como Databricks e Python. O candidato ideal deve ter graduação em áreas afins e experiência em funções relacionadas. Esta posição oferece a oportunidade de trabalhar em um ambiente colaborativo e dinâmico, focando na otimização de dados e sua qualidade.
Qualificações
Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins.
Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação.
Experiência na função ou em atividades correlatas.
Responsabilidades
Desenvolver consultas SQL eficientes.
Implementar e manter pipelines ETL eficientes e escaláveis.
Garantir a integridade e qualidade dos dados durante a transformação.
Conhecimentos
SQL Eficiente
Integração de Dados
Python
SparkSQL
Formação académica
Graduação em Engenharias ou Tecnologia
Mestrado em andamento ou concluído
Ferramentas
Databricks
PySpark
Azure data lake
Descrição da oferta de emprego
Atividades:
Desenvolvimento de Consultas SQL Eficientes;
Integração de Dados de Fontes Variadas;
Gestão de Metadados;
Otimização de Consultas e Desempenho;
Projetar, implementar e manter pipelines ETL eficientes e escaláveis usando ferramentas como Databricks, Python e PySpark;
Garantir a integridade e qualidade dos dados durante todo o processo de transformação;
Demonstrar proficiência em Python para desenvolvimento de scripts e automação;
Experiência sólida em SparkSQL para consulta e manipulação eficaz de dados distribuídos;
Colaborar estreitamente com equipes interdisciplinares para entender os requisitos de dados e fornecer soluções eficazes;
Comunicar resultados e insights de maneira clara e compreensível para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos:
Graduação completa em Engenharias, Tecnologia ou áreas afins;
Mestrado concluído ou em andamento em Engenharias, Ciências da Computação ou áreas áfins;
Experiência na função ou em atividades correlatas.
* O salário de referência é obtido com base em objetivos de salário para líderes de mercado de cada segmento de setor. Serve como orientação para ajudar os utilizadores Premium na avaliação de ofertas de emprego e na negociação de salários. O salário de referência não é indicado diretamente pela empresa e pode ser significativamente superior ou inferior.