Engenheiro De Dados jobs in Brazil

Conheça abaixo as oportunidades que estão disponíveis no momento :

• Engenheiro de Dados Pleno (IA)
• Engenheiro de Dados Pleno (BI)

Qual será sua ocupação?

Engenheiro de Dados Pleno

O que esperamos de você?

• Experiência em modelagem, arquitetura e integração de dados (DW, Data Lake, Lakehouse).
• Domínio de Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.
• Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD.
• Conhecimento aplicado em soluções de Machine Learning / IA, incluindo preparação de dados para modelos, feature store, monitoramento e integração com modelos em produção.
• Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência em SQL Server, incluindo consultas, modelagem de dados e otimização de desempenho.
• Conhecimento em ferramentas de automação de processos, como UiPath, Open RPA, N8N ou similares.

Diferenciais: Participação em projetos de automação IA (Chatgpt, Gemini,Grok, etc).

Capacidade de propor soluções de ponta e trazer visão estratégica para o uso de IA na empresa.

Quais serão os seus desafios?

• Estruturar e treinar modelos de IA para automação de tarefas repetitivas.
• Garantir integração de IA com sistemas jurídicos.
• Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.
• Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.
• Atuar na análise de necessidades propondo soluções de automações sistêmicas com IA garantindo governança, qualidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados.
• Apoiar a evolução da plataforma de dados, definindo boas práticas, padrões e automações.
• Identificar oportunidades de melhoria contínua, propondo soluções escaláveis e eficientes para desafios complexos de dados.
• Desenvolver scripts ou manipulação de dados para melhoria sistêmica e / ou segurança dos dados.
• Sustentação e manutenção de softwares de ERP e HCM, incluindo customizações e suporte a usuários finais.

• Experiência em modelagem, arquitetura e integração de múltiplas fontes (ERP, CRM, APIs, bancos relacionais e não relacionais).
• Domínio de SQL e boas práticas de performance, particionamento e tuning.
• Experiência com Python e SQL, além de trabalhar bem com frameworks de processamento como Spark, Databricks, Airflow ou equivalentes.
• Vivência na construção de pipelines escaláveis e de alto desempenho, com práticas modernas de versionamento, testes e CI / CD.
• Atuação na criação de estruturas para Data Warehouse, Data Lake ou Lakehouse.
• Experiência com serviços em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Expertise em Business Intelligence: modelagem dimensional, fatos / dimensões, métricas, KPIs e governança de relatórios.
• Experiência com plataformas de BI (Power BI, Tableau, Looker ou similares), garantindo dados consistentes e de qualidade.

Diferenciais: Atuação anterior na definição de arquitetura de BI corporativa ou padronização de métricas / KPIs estratégicas.

Construção de soluções analíticas avançadas, como dashboards preditivos, métricas automatizadas ou integrações com APIs internas e externas.

Experiência com Snowflake ou outros cloud data warehouses.

Quais serão os seus desafios?

• Desenvolver integrações entre sistemas jurídicos e plataformas internas.
• Preparação de bases para criação de um data lake.
• Garantir padronização e confiabilidade de dados.
• Apoiar projetos de BI e advanced analytics.
• Sustentação a projetos de inovação e demandas corporativas.
• Análise de requisitos e desenvolvimento de soluções técnicas eficientes, atuando diretamente na manutenção de sistemas e aplicações da empresa.
• Projetar, construir e evoluir pipelines de dados que suportem dashboards, análises e produtos de dados de alta confiabilidade.
• Atuar como referência técnica para BI, ajudando a definir melhores práticas, padrões de modelagem e governança.
• Apoiar áreas internas a interpretar dados, propor melhorias e transformar necessidades em soluções escaláveis.
• Participar da evolução da plataforma de dados, trazendo visão crítica para otimização de performance, segurança e custos.

Quais serão as suas recompensas?

MUITAS, queremos todos felizes e realizados!

Vale refeição;

Descontos em restaurantes parceiros;

Vale transporte;

Plano de saúde;

Plano odontológico;

Bolsa de estudos;

PPR;

Seguro de vida;

Prêmio por tempo de casa;

Folga de aniversário;

Wellhub (antigo Gympass);

Ambiente de trabalho dinâmico com recursos modernos.

Todas as nossas oportunidades estão disponíveis para ambos os sexos e pessoas com deficiência.