Resumo
Somos muito mais do que uma empresa de maquininhas! A Stone é uma empresa de tecnologia e serviços financeiros focada no(a) cliente. Nascemos com o propósito de ser protagonistas na transformação da indústria de pagamentos, servindo o(a) empreendedor(a) brasileiro(a) e transformando seus sonhos em resultados. Somos a maior empresa independente de meios de pagamentos do Brasil, com mais de quinze mil pessoas espalhadas pelas cinco regiões do país, em um cenário repleto de desafios e oportunidades. Valorizamos o trabalho em equipe, a flexibilidade, o desenvolvimento contínuo e os pensamentos disruptivos e incansáveis na busca de soluções para a nossa RAZÃO.
Sobre a posição
Engenheiro de Dados SR será responsável por construir, implantar e otimizar pipelines de dados confiáveis e escaláveis, garantindo que os dados brutos sejam transformados em informações úteis e acessíveis para a tomada de decisões estratégicas e segmentação de jornadas no contexto de CRM. O profissional trabalhará em estreita colaboração com analistas de negócios e equipes de TI para suportar diversas iniciativas orientadas por dados.
Responsabilidades
- Criar e gerenciar pipelines de dados (ETL / ELT): desenvolver fluxos automatizados e confiáveis para extrair, transformar e carregar dados de diversas fontes, utilizando ferramentas de orquestração.
- Assegurar a qualidade dos dados: implementar processos para monitorar a qualidade e a integridade dos dados, identificando e corrigindo falhas na estrutura para evitar comprometimento das análises e jornadas.
- Otimizar performance: monitorar o desempenho dos sistemas de dados e implementar melhorias para garantir o processamento rápido e eficiente de consultas e análises.
O que esperamos de você
- Linguagens de Programação: proficiência em SQL (Procedures, DML, DDL, Pipelines) e Python.
- Plataformas de Nuvem: experiência com serviços de nuvem (GCP, Amplitude, Salesforce Marketing Cloud) para armazenamento e processamento de dados.
- Ferramentas de orquestração: Airflow e Cloud Functions.
- Engenharia de Software: conhecimento em boas práticas de codificação, versionamento (Git) e testes.
- Capacidade de Resolução de Problemas e Pensamento Crítico: habilidade analítica para identificar gargalos, depurar sistemas complexos e encontrar soluções eficazes de forma proativa.
- Comunicação Eficaz: clareza para explicar conceitos técnicos complexos para públicos não técnicos (times de negócios e gestão) e vice-versa, garantindo o alinhamento de expectativas e resultados.
- Trabalho em Equipe e Colaboração: atuar de forma integrada com engenheiros de dados, analistas e outras equipes, contribuindo para um ambiente produtivo e sinérgico.
- Orientação para Resultados: foco em entregar soluções de dados que gerem valor real para o negócio e impulsionem a tomada de decisões.
Jornada de Trabalho e Local
- CLT: 8 horas diárias + 1h de intervalo | Escala: 5x2 Segunda à sexta - de 08h às 17h ou de 09h às 18h.
- Modelo / Local de trabalho: Fica a critério da vaga.
Etapas do Processo Seletivo
- Inscrição: Aqui você começa a sua jornada conosco realizando seu cadastro e alguns testes. Nosso time analisará as informações do seu perfil e entrará em contato em breve. Boa sorte!
- Entrevistas com o time de People: papo inicial para conhecer nossa cultura, estrutura e o desafio proposto.
- Case / Entrevista com a Liderança: avaliação de hard skills e apresentação de possíveis pares e liderança.
- Check de Cultura: conversa com uma pessoa guardiã da cultura para alinhar crenças, modo de pensar e visão de futuro.
- Feedback: independente do resultado, compartilharemos o feedback e próximos passos.
Benefícios e Planos
- Plano de Saúde e Odontológico - Hospital Digital, da Vitta; atendimento 24/7.
- Vale Refeição e/ou Vale Alimentação - Sodexo
- Auxílio Creche - para crianças até 5 anos e 11 meses
- Vale Transporte (exclusivo para vagas presenciais)
- Salário Fixo + PLR (quando preenchidos os requisitos)
- Benefício Educação - Plataforma interna com acesso a livros, podcasts, treinamentos e vídeo aulas (Studa e Biblioteca StoneCo)
Além das vagas afirmativas, todas as vagas Stone também são destinadas a pessoas com deficiência.
Curtiu? Então, não deixe de se inscrever e #VemSerStone
Localização da vaga
Engenheiro de dados SR • São Paulo, São Paulo, Brazil