Engenheiro de Dados Sênior

Vibra Energia; Rio de Janeiro; Presencial; BRL 20.000 - 80.000; Tempo integral

Resumo da oferta

Uma grande empresa de energia no Rio de Janeiro busca um Engenheiro de Dados para projetar e manter pipelines escaláveis, garantindo a qualidade e a governança dos dados. O candidato ideal deve ter formação em Ciência da Computação, experiência com GCP e Azure, e habilidades em Python e SQL. Oferecemos um pacote de benefícios competitivo e a oportunidade de trabalhar em um ambiente dinâmico e colaborativo.

Serviços

Plano de Saúde e Odontológico

Auxílio-Educacional

Vale-Alimentação/Refeição

Desconto na conta de energia

Clube Smiles Corporativo

Extensão das Licenças

Qualificações

• Experiência com engenharia de dados ou funções similares.
• Experiência comprovada com plataformas de data visualization.
• Histórico de liderança em projetos complexos de integração e migração para nuvem.

Responsabilidades

• Projetar e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
• Implementar e gerenciar soluções de armazenamento em nuvem.
• Garantir qualidade e governança dos dados junto às boas práticas.

Conhecimentos

Engenharia de dados

Python

SQL

Data Lakes

DevOps

ETL/ELT

Ferramentas de visualização (Tableau, Power BI, Looker)

Formação académica

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas relacionadas

Ferramentas

Google Cloud Platform (GCP)

Azure

Apache Airflow

BigQuery

Dataflow

GitHub

Descrição da oferta de emprego

Job description

A área de engenharia de dados é deve garantir que a organização tenha acesso a dados confiáveis e organizados, possibilitando a criação de insights e a tomada de decisões estratégicas e operacionais. Ser um agente de transformação, construindo uma plataforma escalável e resiliente, democratizar o acesso aos dados e impulsionar uma cultura orientada por dados. Missão da Vaga: Projetar, construir e manter pipelines robustos de dados, garantindo que as informações fluam de maneira eficiente e segura. Garantir a disponibilidade, qualidade e governança dos dados. Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders e time visando promover melhores práticas na manipulação, análise de grandes volumes de dados otimização de processos.

Main responsibilities

• Projetar, construir e manter pipelines de dados robustos e escaláveis para ingestão, processamento e transformação de grandes volumes de dados. Desenvolver e otimizar modelos de dados para sistemas analíticos.
• Implementar e gerenciar soluções de armazenamento, incluindo data lakes e data warehouses, em ambientes em nuvem.
• Garantir a integridade, qualidade e governança dos dados, aplicando boas práticas de gerenciamento e segurança e FINOPS.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos de negócio e oferecer soluções orientadas por dados.
• Monitorar e otimizar o desempenho de pipelines, bases de dados e soluções de integração.
• Liderar iniciativas de modernização de arquitetura de dados, utilizando tecnologias de ponta e frameworks modernos.
• Atuar como referência técnica e mentorar engenheiros de dados juniores e plenos.

Requirements and skills

• Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas relacionadas.
• Experiência com engenharia de dados ou funções similares.
• Experiência comprovada com plataformas de data viz (tableau, power bi e/ou looker).
• Histórico de liderança ou participação ativa em projetos complexos de integração e migração para nuvem.
• Cloud Computing;
• Experiência em GCP e seus serviços, BigQuery, Cloud Composer, Apache Airflow, Dataflow, Pub/Sub, Cloud Run, Cloud Function, KMS, Secret Manager, DataStream, Vertex AI e GitHub;
• Experiência em Azure e seus serviços, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Azure Data Lake Storage;
• Banco de Dados: Conhecimento em modelagem de dados, bancos de dados relacionais (ex.: Oracle, SQL Server, PostgreSQL) e não relacionais (ex.: MongoDB, Cassandra).
• Linguagens de Programação: Proficiência em Python e Pyspark (usado para scripts e automação) e SQL (para manipulação e consulta de dados).
• ETL/ELT: Experiência na construção de pipelines de ETL/ELT para ingestão e transformação de dados.
• Data Lakes: Conhecimento de arquiteturas de Data Lake, armazenamento e otimização de dados (ex.: Delta Lake);
• DevOps: Experiência com pipelines de CI/CD e práticas de DataOps para automação de deploys e monitoramento de fluxos de dados;
• Segurança e Governança: Entendimento de práticas de segurança em nuvem, criptografia de dados e implementação de políticas de governança;
• Orquestração de Dados: Uso de ferramentas como Azure Data Factory e/ou Synapse e/ou Airflow/composer para integração e movimentação de dados.
• Desempenho e Otimização: Experiência em técnicas para melhorar a performance de pipelines de dados e consultas em ambientes distribuídos e não distribuídos.
• APIs: Conhecimento em extração de dados via APIs RESTful.

Diferenciais: Certificações de engenharia de dados nas plataformas GCP e/ou Azure (Professional Data Engineer, Azure Data Engineer Associate).

Competências Necessárias

Técnicas:

• Capacidade de projetar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes.
• Domínio de metodologias ágeis e DevOps para integração e entrega contínuas.
• Forte habilidade de solucionar problemas complexos de dados com eficiência e criatividade.

Comportamentais:

• Pensamento analítico e orientado a resultados.
• Excelente comunicação para traduzir necessidades técnicas e de negócio.
• Proatividade e senso de urgência para atender demandas críticas.
• Capacidade de trabalho em equipe e liderança colaborativa.
• Compromisso com a aprendizagem contínua e atualização tecnológica.

Additional information

E tem mais, confira o nosso pacote de benefícios:

• Plano de Saúde e Odontológico – Bradesco – extensivo a dependentes
• PAE - Auxílio financeiro oferecido no caso de dependentes filhos(as) e/ou enteados(as) com deficiência intelectual
• Convênio Farmácia. Descontos de até 85%
• Previdência Complementar – Plano FlexPrev - variando de 1% a 11%, de acordo com o salário
• Seguro de Vida – seguro para todos os colaboradores a partir da data de admissão, sem participação.
• Extensão das Licenças - Maternidade (180 dias) e Paternidade (20 dias).
• Vale-Alimentação e/ou Refeição – Caju Benefícios
• Auxílio-Educacional - Para dependentes até o ensino médio.
• TotalPass
• Assinatura Solar - Desconto na conta de energia a partir da adesão a um plano de geração distribuída.
• Clube Smiles Corporativo - Descontos de até 50% nos planos oferecidos para você planejar suas viagens. Disponível também para cônjuge e filhos 18+.
• Adicional por tempo de serviço – Adicional de salário conforme tempo de casa.

E para o desenvolvimento de nossas equipes...

• Plataforma de Aprendizagem: Trilha dos valores vibra e curadoria renomada com mais de 200 opções de cursos disponíveis para acesso a qualquer tempo.
• Recrutamento Interno: Divulgação das vagas disponíveis em todo Brasil, incentivando a mobilidade interna.