Vacantes en Ciudad Juarez, United States

En Creai, nos especializamos en aprovechar el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para transformar negocios. Nuestra misión es ayudar a los clientes a reducir costos, aumentar la eficiencia y desbloquear nuevas oportunidades mediante soluciones de IA de vanguardia.

Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, implementar y mantener pipelines de datos robustos y escalables que alimentan nuestras soluciones analíticas y de inteligencia artificial. Trabajarás de cerca con científicos de datos, analistas y equipos de desarrollo para garantizar la disponibilidad, calidad y fiabilidad de los datos en toda la organización. Serás un motor clave en la gestión de nuestra infraestructura de datos, contribuyendo directamente al valor que generamos para nuestros clientes.

• Desarrollo de Pipelines ETL/ELT: Desarrollar código limpio, modular y eficiente para pipelines ETL/ELT que transforman datos de diversas fuentes, aplicando patrones comunes de procesamiento de datos.

• Modelado y Gestión de Datos: Diseñar esquemas de bases de datos relacionales o NoSQL simples y trabajar con diferentes tipos de bases de datos para optimizar el almacenamiento y acceso.

• Calidad y Pruebas para Datos: Escribir pruebas unitarias y de integración completas para pipelines de datos, implementando reglas de validación básicas para asegurar la calidad de los datos.

• Depuración Eficiente y Observabilidad: Depurar eficientemente problemas en tus propios pipelines de datos y en módulos relacionados. Implementar logging y métricas para garantizar la observabilidad de los pipelines y los almacenes de datos.

• Diseño de Componentes de Datos: Diseñar componentes individuales dentro de arquitecturas de datos existentes, eligiendo tecnologías apropiadas (ej. bases de datos, herramientas de procesamiento).

• Seguridad Integrada: Identificar y corregir vulnerabilidades de seguridad comunes en pipelines de datos, aplicando principios de seguridad durante el desarrollo.

• Colaboración y Gestión de Dependencias: Trabajar activamente con otros equipos para identificar dependencias en proyectos de datos y priorizar tu propio trabajo para asegurar el avance.

• Pensamiento Económico: Evaluar soluciones de datos considerando el balance entre el esfuerzo de desarrollo y el valor que aportan, así como la eficiencia de costos.

• Compartir Conocimiento: Contribuir activamente al intercambio de conocimientos técnicos con el equipo, documentando tu trabajo y participando en discusiones sobre diseño de pipelines.

• Experiencia Técnica Sólida en Datos: Dominio de Python y SQL. Experiencia práctica en el desarrollo de pipelines ETL/ELT utilizando herramientas y frameworks de procesamiento de datos.

• Conocimiento de Modelado de Datos: Capacidad para diseñar esquemas de bases de datos y comprender diferentes modelos de datos.

• Experiencia con la Nube: Experiencia práctica con plataformas en la nube (AWS, Google Cloud, Azure) y sus servicios de datos (ej. Data Lake Storage, BigQuery, Redshift, Glue, Dataflow).

• Habilidades Analíticas y Resolución de Problemas: Capacidad probada para resolver problemas complejos relacionados con la integración, transformación y disponibilidad de datos.

• Colaboración y Comunicación: Fuertes habilidades de comunicación verbal y escrita, con una mentalidad orientada al trabajo en equipo y capacidad para dar y recibir retroalimentación constructiva.

• Conocimiento de Arquitectura de Datos: Sólido entendimiento de los componentes y principios de las arquitecturas de datos.

• Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.

• Trabajo 100% remoto con horario alineado a CST.

• ️ PTO ilimitado: Confiamos en que gestionarás tu tiempo de manera efectiva.

• Presupuesto anual para desarrollo: Acceso a cursos, certificaciones y conferencias.

• ️ Presupuesto para equipamiento: Configura tu espacio de trabajo remoto ideal.

• Bonos semestrales por desempeño: Reconocemos y recompensamos tu impacto con incentivos económicos.

• ???? Beneficio de salud: Acceso a cobertura médica privada o subsidios para seguro médico.

• Oportunidades de crecimiento: Plan de carrera y mentoría con expertos en IA y tecnología.

• Ambiente de startup dinámico y flexible: Autonomía para tomar decisiones y proponer ideas, con un enfoque en resultados en lugar de horas trabajadas.

• ️ Balance vida-trabajo: Cultura que prioriza la flexibilidad y el bienestar, permitiéndote gestionar tu tiempo sin sacrificar tu vida personal.

¡Te invitamos a postularte!

Incluso si no cumples con todos los requisitos, valoramos experiencias y perspectivas diversas. Si te apasiona el reclutamiento y quieres crecer en una empresa enfocada en datos e IA, ¡nos encantaría conocerte!