Digital à United States

Job Description

Buscamos un Director Asociado de Ciencia de Datos altamente motivado y experimentado para liderar nuestro equipo de ciencia de datos. El candidato ideal tendrá una sólida experiencia en análisis de datos, modelado estadístico y aprendizaje automático, así como habilidades de liderazgo y comunicación excepcionales. Este rol es fundamental para impulsar la estrategia de datos de la empresa y proporcionar información valiosa para la toma de decisiones.

Responsabilidades:

Liderazgo de Equipo:

• Gestión de Talento: Reclutar, capacitar y desarrollar a los miembros del equipo de ciencia de datos, fomentando un ambiente de aprendizaje continuo.
• Mentoría: Proporcionar orientación y apoyo a los científicos de datos junior y analistas, ayudándoles a crecer en sus carreras.
• Fomento de la Colaboración: Promover un ambiente de trabajo colaborativo, facilitando la comunicación y el intercambio de ideas dentro del equipo y con otras áreas de la empresa.
• Evaluación del Desempeño: Realizar evaluaciones de desempeño y proporcionar retroalimentación constructiva para mejorar el rendimiento del equipo.

Estrategia Digital:

• Transformación Digital: Liderar iniciativas de transformación digital mediante la implementación de soluciones de ciencia de datos que optimicen procesos y mejoren la eficiencia operativa.
• Integración de Datos: Colaborar con equipos de TI y desarrollo para asegurar la integración efectiva de sistemas de datos y plataformas digitales.
• Innovación en Productos: Trabajar con equipos de producto para desarrollar y mejorar soluciones digitales basadas en datos, asegurando que se alineen con las necesidades del cliente y del mercado.
• Análisis de Tendencias Digitales: Monitorear y analizar tendencias en el ámbito digital y de datos, utilizando esta información para guiar la estrategia de la empresa.

Análisis de Datos:

• Realizar análisis complejos y desarrollar modelos predictivos para resolver problemas comerciales y mejorar procesos.
• Comunicar hallazgos y recomendaciones a partes interesadas clave, utilizando visualizaciones efectivas y narrativas claras.

Innovación:

• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en ciencia de datos y aprendizaje automático, e implementar nuevas herramientas y técnicas en el equipo.

Gestión de Proyectos:

• Planificar y gestionar proyectos de ciencia de datos, asegurando la entrega a tiempo y dentro del presupuesto.

Requisitos:

• Educación: Título de posgrado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática o un campo relacionado.
• Experiencia: Mínimo 7 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos 3 años en un rol de liderazgo.
• Habilidades técnicas: Dominio de lenguajes de programación como Python o R, y experiencia con herramientas de análisis de datos como SQL, Tableau, o Power BI.
• Conocimientos en aprendizaje automático: Experiencia en la implementación de modelos de aprendizaje automático y técnicas de inteligencia artificial.
• Habilidades analíticas: Capacidad para analizar grandes volúmenes de datos y extraer información significativa.
• Habilidades interpersonales: Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.

Inglés fluido