Recherche Clinique à France

Médecin responsable de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) – CHU de Nîmes Nouveau Laboratoire de Biostatistique, Epidémiologie, Santé Publique et Information Médicale (CHU Nimes) depuis 2 Jours

Catégorie de l'offre d'emploi: Santé publique

Dans le cadre de la stratégie de développement de l’usage secondaire des données de santé pour la recherche, la qualité des soins, et le pilotage hospitalier le CHU de Nîmes a engagé la structuration de son Entrepôt de Données de Santé (EDS).

Le projet est porté par le service BESPIM (Biostatistique, Épidémiologie, Santé Publique et Information Médicale), et la Direction du Systèmes d’Information et des services numériques (DSI), sous mandat de la gouvernance du CHU. Il constitue un axe stratégique du projet médico‑soignant et du projet d’établissement du CHU, et représente un levier central de l’axe transversal de recherche clinique du CHU de Nîmes, en synergie avec les quatre autres axes principaux de recherche.

• Participation au consortium FeDaTa (AAP « Espace de données »)
• Collaboration étroite avec le CHU de Montpellier (projet eDOL, Alliance Santé IA), en vue de la création d’un consortium commun
• Engagement dans une démarche de conformité aux standards d’interopérabilité (OMOP, FHIR, HL7)

L’EDS est en phase de construction (choix de l’architecture logicielle, structuration de l’équipe projet, documentation des flux), en partenariat étroit avec plusieurs acteurs internes (DRCI, DIM, pôles cliniques). Un prestataire externe est en cours de sélection (Enovacom, ARKHN, CODOC, Docaposte…) et assurera le déploiement de la solution technique.

Le médecin responsable de l’EDS participera activement à la structuration, à la mise en œuvre, à l’exploitation et au pilotage fonctionnel de l’EDS du CHU. Il assurera une interface entre les acteurs techniques, scientifiques et institutionnels.

• Gouvernance et stratégie
  • Contribuer à la définition de la stratégie d’exploitation des données de l’EDS.
  • Participer aux instances de pilotage et de gouvernance (comité de pilotage, comité scientifique et éthique (CSE)…).
  • Veiller au respect du cadre réglementaire (loi Jardé, CNIL…).
• Pilotage fonctionnel de l’EDS
  • Animer l’équipe fonctionnelle en cours de constitution (data ingénieur, responsable qualité…).
  • Collaborer à la rédaction des documents cadres : gouvernance, documentation CNIL, référentiel qualité.
  • Coordonner les travaux avec la DSI pour la définition des flux de données, connecteurs, choix des normes pour assurer l’interopérabilité
  • Prioriser l’intégration des flux de données
  • Assurer un démarrage fluide de l’exploitation de l’entrepôt de données et son optimisation régulière.
• Qualité et valorisation des données
  • Veiller à la qualité des données extraites (complétude, codage, temporalité…).
  • Participer à l’élaboration des jeux de données standards (data marts).
  • Encadrer ou co-encadrer des projets transversaux (extraction de données, data marts, valorisation scientifique).
  • Co-superviser l’alignement des référentiels (CIM-10, LOINC, SNOMED, etc.).
• Interface avec les utilisateurs
  • Accompagner les porteurs de projets internes (cliniciens, Pharmaciens, chercheurs, DIM, direction générale, directions fonctionnelles) dans la formulation de leurs besoins.
  • Participer à la priorisation des projets et à l’évaluation de leur faisabilité.
  • Promouvoir l’EDS en interne comme en externe auprès des partenaires potentiels publics comme privés à l’échelon local comme national ou international (ateliers, communication, documentation…).
• Alimenter les trois axes d’usage identifiés
  • Recherche clinique (Neurologie, réanimation, cancérologie, médecine vasculaire, …)
  • Amélioration des soins (parcours, vigilances…)
  • Pilotage institutionnel (optimisation, PMSI, pilotage DAF/DIM).

Médecin avec un fort intérêt pour l’exploitation secondaire des données de santé. Plusieurs profils peuvent être susceptible de nous intéresser :

• Médecin de santé publique avec formation en informatique médicale, statistique, sciences des données ou épidémiologie.
• Médecin DIM avec expérience du PMSI, des bases médico‑administratives et appétence pour la structuration des données.
• (Ancien) clinicien(ne) ayant une expérience ou un intérêt affirmé pour l’informatique médicale, la structuration de données et les projets de recherche utilisant les données numériques hospitalières.

• Compétences techniques :
  • Appétence pour l’informatique médicale et la structuration de données
  • Familiarité avec les concepts de modélisation de données, d’interopérabilité, et de qualité des données.
  • Connaissance d’un ou plusieurs langages de requêtage ou de traitement de données (ex. : SQL, R, Python…).
• Compétences techniques pouvant être acquises à la prise de poste :
  • Cadre réglementaire de l’usage secondaire des données (CNIL, MR‑004, loi Jardé, etc.).
  • Fonctionnement des systèmes d’information hospitaliers (DPI, PMSI, GLIMS, etc.).