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Date Limite Candidature : samedi 10 janvier 2026 23:59:00 heure de Paris

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Intitulé de l'offre : INGENIEUR(E) EXPERT(e) CALCUL ET IA (H/F)

Référence : UMR7503-MELTHI-001

Nombre de Postes : 1

Lieu de travail : VANDOEUVRE LES NANCY

Date de publication : samedi 20 décembre 2025

Type de contrat : IT en contrat CDI de mission

Durée du contrat : 73 mois

Date d'embauche prévue : 1 mars 2026

Quotité de travail : Complet

Rémunération : de 4031,53€ bruts/ mois (soit 3243€ nets / mois) à 4530,53€ bruts / mois (soit 3657,46€ nets/mois, négociable selon expérience)

Niveau d'études souhaité : BAC+5

Expérience souhaitée : Indifférent

BAP : E - Informatique, Statistiques et Calcul scientifique

Emploi type : Experte ou expert en calcul scientifique

Au sein d’un réseau national piloté par le CNRS et constitué d’une vingtaine d’ingénieur(e)s en intelligence artificielle (IA) réparti(e)s sur toute la France, vous intervenez en support à des projets en IA. Votre mission consiste à piloter l’accompagnement technique de projets à la pointe de la recherche, nécessitant les puissances de calcul de l’infrastructure Jean Zay. Vous faîtes bénéficier les projets, issus de diverses disciplines scientifiques, de votre expertise à l’état de l’art en IA. Vous travaillez de façon coordonnée et intégrée avec les autres ingénieur(e)s du réseau et avec l’équipe support « utilisateurs IA » de l’IDRIS*. Financé par GENCI, hébergé à l’IDRIS et opéré par le CNRS, l’infrastructure Jean Zay est le plus puissant supercalculateur du milieu académique français. A côté de cette mission nationale, vous pilotez également des activités d’appui à la recherche au sein du service Informatique de soutien à la Recherche du Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses applications (LORIA).

* l’IDRIS est l’Institut du développement et des ressources en informatique scientifique du CNRS

Le temps de travail est réparti de la manière suivante : 80% de votre activité est dédié au support de projets en IA utilisant le supercalculateur Jean-Zay et 20% de votre activité est consacré aux activités d’accompagnement de projets de l’unité.

Dans le cadre de votre mission, vos activités principales se déclineront en trois volets :

1. Le pilotage de projets techniques au service de la recherche en IA
   • Identifier, évaluer le besoin et conseiller les utilisateurs et utilisatrices du supercalculateur Jean Zay pour une utilisation optimale des ressources de calcul dans leurs projets de recherche
   • Apporter une expertise, orienter le choix, proposer et optimiser des méthodes et outils en IA pertinents, adaptés aux besoins spécifiques des projets de recherche, y compris :
     • Développer des algorithmes avancés en IA et en IA générative
     • Évaluer la qualité des codes, la qualité des résultats et de leur interprétation
   • Selon l’accès au supercalculateur dont ils bénéficient (dynamique, régulier ou stratégique), délivrer un accompagnement technique de natures diverses aux projets (projets d’une équipe, nationaux, européens ou portés par des industriels ou start-up)
   • En tant qu’expert(e) technique, contribuer à des projets d’envergure impliquant l’IDRIS comme partenaire, dans le domaine de l'intelligence artificielle, tant au niveau national (PEPR, Bpifrance, ANR) qu’européen (EuroHPC)
   • Assurer une veille technologique continue sur les évolutions des logiciels, méthodes et architectures matérielles en IA (piles logicielles IA, modèles de fondation, conteneurisation d’applications, accélérateurs, paradigme de parallélisation, optimisation de codes et passage à l’échelle, quantification de leur empreinte énergétique et carbone, etc.)
   • Apporter votre expertise en IA et un soutien en ingénierie sur des projets de recherche du LORIA, en particulier dans le cadre de la nouvelle plateforme IA-TAL du laboratoire
2. Un support opérationnel de pointe et une documentation technique avancée
   • Sur le supercalculateur Jean Zay et en étroite collaboration avec les différentes équipes de l’IDRIS, assurer une interface performante de support aux utilisateurs et utilisatrices, pour déployer une offre de services à forte valeur ajoutée, adaptée aux grands défis scientifiques dans le domaine de l’IA
   • Former les utilisateurs et utilisatrices à l’usage de l’infrastructure Jean-Zay, y compris en veillant à l’évolution et à la simplification des moyens d’accès aux ressources de calcul
   • Organiser des formations internes au LORIA sur les moyens et ressources disponibles : accès aux calculateurs, bonnes pratiques, librairies...
3. La participation aux activités transverses du réseau national des ingénieur(e)s en IA
   • Participer aux actions communes, coordonnés par CNRS Sciences informatiques : webinaires mensuels, journées nationales, groupes de travail, etc.
   • Organiser et animer des formations (IA, supercalculateur, outils spécifiques)
   • Organiser et participer à des ateliers, hackathons et événements de partage d’expertise (ex. : PanoramIA)
   • Se maintenir à l’état de l’art dans les domaines de l'IA et du HPC, via notamment la participation à des conférences scientifiques, des présentations croisées sur les dernières avancées scientifiques et techniques, etc.

Savoirs / connaissances

• Connaître l’architecture des supercalculateurs, les modèles de parallélisation, l’optimisation des performances (CPU/GPU/TPU), le profiling et le débogage de codes
• Connaître les fondamentaux du machine learning et du deep learning, algorithmes d’optimisation, éthique de l’IA
• Avoir une connaissance en systèmes et réseaux sur des systèmes d’exploitation Linux
• Maîtriser les principes fondamentaux de la sécurité informatique
• Avoir une bonne connaissance de l’écosystème de la recherche et de l’innovation français

Savoir-faire

• Avoir une très bonne maîtrise de l’utilisation des environnements, méthodologies et algorithmes pour l’IA et le traitement de données à grandes échelles
• Maîtriser la programmation scientifique (parfaite maîtrise de Python, connaissance d’autres langages comme C++) et le déploiement/utilisation avancée de couches logicielles spécifiques IA (Triton, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, JAX, ...)
• Savoir installer, configurer et utiliser des piles logicielles de service et de travail collaboratif pour le développement de logiciels et de codes applicatifs (Gitlab, Gitlab-CI)
• Savoir piloter un projet, planifier, travailler dans des délais contraints et respecter les échéances
• Savoir travailler au sein d’un environnement complexe (réseau national, utilisateurs et utilisatrices de différents horizons scientifiques, évolution technologiques rapides, etc.)
• Savoir rendre compte de son activité, notamment dans un contexte de travail à distance
• Maîtriser l’anglais à l’écrit comme à l’oral (niveau européen C1)

Savoir-être

• Avoir l’esprit d’équipe, le sens du collectif et du service
• Faire preuve d’une grande rigueur et d’une forte réactivité
• Être proactif / proactive et force de propositions
• Avoir des capacités d’adaptation et de communication
• Faire preuve d’assertivité, de pédagogie et de diplomatie

Le Centre national de la recherche scientifique (CNRS) est un organisme public de recherche placé sous la tutelle du Ministère de l'Enseignement Supérieur, de la Recherche et de l'Innovation. Plus de 33 000 agents, en partenariat avec les universités et les grandes écoles, font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Le CNRS développe des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international.

CNRS Sciences informatiques pilote un réseau d’ingénieur(e)s dans le cadre de la stratégie nationale en IA, financé par l’ANR dans le cadre de France 2030 (PNRIA-2). Structuré autour d’une nouvelle feuille de route commune en forte interaction avec l’infrastructure nationale Jean Zay, ce réseau agit à l’échelle nationale et de manière pluridisciplinaire pour remplir trois missions clés :

1. Soutenir les équipes de recherche en IA : Faciliter l’accès aux infrastructures de calcul haute performance dédiées à l’IA, contribuer au développement de logiciels et d’outils spécialisés, et s’impliquer dans des projets de recherche ambitieux ;
2. Promouvoir l’IA pour la science : Accompagner des équipes de recherche pluridisciplinaires dans l’adoption et l’exploitation des technologies d’IA, au-delà du champ traditionnel de l’informatique ;
3. Diffuser les bonnes pratiques et renforcer l’expertise : Former les ingénieur(e)s de recherche des laboratoires et consolider les compétences en ingénierie IA, afin d’étendre l’impact du réseau à l’ensemble de la communauté scientifique.

Le poste proposé est basé au Laboratoire lorrain de recherche en informatique et ses application (LORIA) à Nancy, unité mixte de recherche UMR 7503 sous tutelle du CNRS, de l’Université de Lorraine et de l’Inria et dirigée par Yannick Toussaint. Vous travaillerez sous la responsabilité directe d’Adrien Guenard, responsable du service informatique de soutien à la recherche du LORIA, constituée d’une dizaine d’ingénieur(e)s dont 2 autres du réseau PNRIA-2. Vous travaillerez également en lien avec la personne en charge de la coordination du réseau PNRIA-2 et avec l’ensemble des ingénieur(e)s en IA du réseau, qui sont réparti(e)s sur 5 centres (Rennes, Toulouse, Grenoble, Nancy, Saclay). Les capacités de calculs de l’infrastructure nationale Jean Zay, hébergée à l’IDRIS, sont mobilisées pour mener à bien la mission des ingénieur(e)s, qui apportent expertise et support aux activités de recherche en IA.

Le poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente.

• 44 jours par an incluant 32 jours de congés et 12 jours RTT
• Télétravail proposé, après accord du responsable de l’équipe
• Accès à des offres de formations diversifiées (culture institutionnelle, management, efficacité personnelle…) et des conférences ou journées thématiques organisées par le CNRS.
• Prise en charge partielle des titres de transport sur justificatif (à hauteur de 75%) et forfait mobilité durable jusqu'à 300 euros annuels bruts, parking à vélo à disposition.
• Accès à des activités extraprofessionnelles à des prix avantageux via le comité d’entreprise du CNRS (sport, musique, ateliers divers…)
• Restauration collective subventionnée
• Mesures pour la parentalité